Сканеры исходного кода - Все публикации

Системы и средства анализа исходного кода для выявления проблем безопасности

ГК «Солар» объединила три технологии для защиты софта от ИИ-рисков

Екатерина Быстрова 25 Августа 2026 - 15:14

...

ГК «Солар» объединила три технологии для защиты софта от ИИ-рисков

Искусственный интеллект научился штамповать код с бешеной скоростью, но безопаснее от этого софт не стал. По данным ГК «Солар» и УЦСБ, ИИ при разработке используют уже 82% организаций. При этом публичные LLM могут пропускать или неверно определять до 40-50% уязвимостей, выявляемых средствами статического анализа.

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Екатерина Быстрова 25 Августа 2026 - 15:03

...

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

SASTAV и ARX ASPM PLATFORM объединили анализ кода и управление рисками

Екатерина Быстрова 17 Августа 2026 - 14:39

...

SASTAV и ARX ASPM PLATFORM объединили анализ кода и управление рисками

Российские разработчики ShiftLeft Security и ARX Security обеспечили совместимость SASTAV SAST и ARX ASPM PLATFORM. Теперь статический анализ исходного кода можно запускать и настраивать непосредственно из интерфейса ASPM-платформы.

Нейросеть с сюрпризом: AppSec.Track проверит модели из Hugging Face

Екатерина Быстрова 06 Августа 2026 - 12:24

...

Нейросеть с сюрпризом: AppSec.Track проверит модели из Hugging Face

ML-модель из публичного репозитория может оказаться не только умной, но и с неприятным сюрпризом внутри. AppSec Solutions добавила в платформу AppSec.Track предварительную проверку моделей из Hugging Face. По заявлению компании, это первое российское решение, которое блокирует потенциально опасные модели до их попадания на машины разработчиков и в CI.

Без контекста детектор пропустил 95% Android-вредоносов

Екатерина Быстрова 29 Июля 2026 - 11:40

...

Без контекста детектор пропустил 95% Android-вредоносов

Чем больше разрешений просит Android-приложение, тем подозрительнее оно выглядит для алгоритма. Правда, резервному копированию, антивирусу или системе родительского контроля доступ к половине смартфона нужен по работе. Но детекторы решили не разбираться и устроили охоту на невиновных.

Чем опасен вайбкодинг и как проверять код, созданный ИИ

Яков Шпунт 17 Июля 2026 - 11:34

...

Чем опасен вайбкодинг и как проверять код, созданный ИИ

Искусственный интеллект меняет правила игры в безопасной разработке. Он помогает писать код быстрее, но одновременно увеличивает риск ошибок и ускоряет поиск уязвимостей злоумышленниками. Разбираемся, как использовать ИИ, чтобы повысить, а не снизить безопасность программ.

Solar appScreener получил ИИ-триаж и автоматическое исправление уязвимостей

Екатерина Быстрова 24 Июня 2026 - 20:59

...

Solar appScreener получил ИИ-триаж и автоматическое исправление уязвимостей

ГК «Солар» выпустила версию 3.16 платформы для безопасной разработки Solar appScreener. Основные изменения коснулись модуля статического анализа кода (SAST): в продукт добавили инструменты на базе ИИ для автоматической проверки результатов сканирования и подготовки исправлений для найденных уязвимостей.

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Екатерина Быстрова 02 Июня 2026 - 13:29

...

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Positive Technologies сообщила о разработке нейросети MOLOT, предназначенной для поиска вредоносного кода в проектах на Python, JavaScript и TypeScript. Технология уже используется в составе анализатора исходного кода PT Application Inspector версии 6.0.

Обзор RASP-систем для самозащиты приложений во время выполнения

Елена Дмитриева 28 Мая 2026 - 13:20

...

Обзор RASP-систем для самозащиты приложений во время выполнения

RASP (Runtime Application Self-Protection) — относительно новая для РФ технология. Однако инструменты самозащиты приложений во время выполнения незаменимы для сценариев, где традиционные средства ИБ, обеспечивающие поиск уязвимостей, недостаточно эффективны.

Обзор DAST-продуктов для динамического тестирования безопасности приложений

Елена Дмитриева 14 Мая 2026 - 14:13

...

Обзор DAST-продуктов для динамического тестирования безопасности приложений

Динамическое тестирования (Dynamic Application Security Testing, DAST) позволяет находить уязвимости сразу после развёртывания приложения в тестовой среде. Использование этого метода помогает оценить безопасность приложения в условиях, близких к реальным, уменьшив риски утечки данных и сбоев.

Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017
Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.

© ООО "АМ Медиа", 2005-2026. Все права защищены.