Системы для анализа защищенности информационных систем - Все публикации

Системы для анализа защищенности информационных систем - Все публикации

Инструменты и системы для непрерывного анализа защищенности и сканирования автоматизированных систем

Вопрос
Задать вопрос

R-Vision SOAR на Standoff 17: опыт применения в условиях кибербитвы

...
R-Vision SOAR на Standoff 17: опыт применения в условиях кибербитвы

Кибербитва на полигоне позволяет оценить работу средств защиты в условиях, которые максимально близки к реальным атакам. Опыт применения R-Vision SOAR на Standoff 17 показал, какие задачи помогает решать на практике автоматизация. Спойлер: с мнением Gartner насчёт «obsolete» можно поспорить.

МАКС откроет исходный код и разрешит создавать альтернативные клиенты

...
МАКС откроет исходный код и разрешит создавать альтернативные клиенты

Мессенджер МАКС готовится приоткрыть двери сторонним разработчикам. Платформа запустит специальную программу и предоставит API для создания альтернативных клиентских приложений — от корпоративных решений до нестандартных пользовательских сценариев.

Нейросеть с сюрпризом: AppSec.Track проверит модели из Hugging Face

...
Нейросеть с сюрпризом: AppSec.Track проверит модели из Hugging Face

ML-модель из публичного репозитория может оказаться не только умной, но и с неприятным сюрпризом внутри. AppSec Solutions добавила в платформу AppSec.Track предварительную проверку моделей из Hugging Face. По заявлению компании, это первое российское решение, которое блокирует потенциально опасные модели до их попадания на машины разработчиков и в CI.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

...
Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Без контекста детектор пропустил 95% Android-вредоносов

...
Без контекста детектор пропустил 95% Android-вредоносов

Чем больше разрешений просит Android-приложение, тем подозрительнее оно выглядит для алгоритма. Правда, резервному копированию, антивирусу или системе родительского контроля доступ к половине смартфона нужен по работе. Но детекторы решили не разбираться и устроили охоту на невиновных.

Чем опасен вайбкодинг и как проверять код, созданный ИИ

...
Чем опасен вайбкодинг и как проверять код, созданный ИИ

Искусственный интеллект меняет правила игры в безопасной разработке. Он помогает писать код быстрее, но одновременно увеличивает риск ошибок и ускоряет поиск уязвимостей злоумышленниками. Разбираемся, как использовать ИИ, чтобы повысить, а не снизить безопасность программ.

Solar appScreener получил ИИ-триаж и автоматическое исправление уязвимостей

...
Solar appScreener получил ИИ-триаж и автоматическое исправление уязвимостей

ГК «Солар» выпустила версию 3.16 платформы для безопасной разработки Solar appScreener. Основные изменения коснулись модуля статического анализа кода (SAST): в продукт добавили инструменты на базе ИИ для автоматической проверки результатов сканирования и подготовки исправлений для найденных уязвимостей.

На Standoff 17 впервые полностью обесточили виртуальное государство

...
На Standoff 17 впервые полностью обесточили виртуальное государство

На кибербитве Standoff 17 произошло то, чего за десять лет существования соревнований еще не было. Сразу две команды атакующих смогли полностью отключить энергосистему виртуального Государства F, погрузив цифровую страну во тьму. Соревнования прошли с 16 по 19 июня в московском Кибердоме и собрали 23 команды белых хакеров из России, Казахстана, Монголии, Вьетнама, Индонезии и Нидерландов.

ИИ, API и пентесты: о чём говорили на «Финтех в безопасности 2026»

...
ИИ, API и пентесты: о чём говорили на «Финтех в безопасности 2026»

16 июня в Москве состоялась международная конференция «Финтех в безопасности 2026», организованная Compliance Control & Rakasta. Мероприятие собрало более 200 представителей банков, финтех-компаний, маркетплейсов, ретейла, а также специалистов по ИТ, информационной безопасности и искусственному интеллекту.

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

...
Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Positive Technologies сообщила о разработке нейросети MOLOT, предназначенной для поиска вредоносного кода в проектах на Python, JavaScript и TypeScript. Технология уже используется в составе анализатора исходного кода PT Application Inspector версии 6.0.