Kaspersky Premium для macOS научился вычищать хвосты удалённых приложений

Kaspersky Premium для macOS научился вычищать хвосты удалённых приложений

Kaspersky Premium для macOS научился вычищать хвосты удалённых приложений

Перетащить программу в корзину на macOS — ещё не значит действительно от неё избавиться. После удаления на диске могут остаться кеш, cookies, настройки, журналы и другие цифровые ошмётки. Теперь Kaspersky Premium предлагает собрать этот мусор и вынести его окончательно.

Новая функция «Удаление приложений» находит связанные с программами остаточные файлы, включая те, что сохранились после предыдущих удалений.

При этом общие компоненты, которые продолжают использовать другие приложения, трогать не должны. Функция также ищет дубликаты программ и позволяет удалить их все сразу либо выбрать конкретные копии.

По данным опроса «Лаборатории Касперского», 56% владельцев устройств на macOS очищают историю браузера, cookies, кеш и временные файлы, а 54% удаляют ненужные фотографии и видео.

При этом неиспользуемые приложения сносят только 44% респондентов. И даже после этого программа может уйти, а чемодан с её файлами — остаться. Проблема не ограничивается забитым накопителем.

В остатках могут храниться токены учётных записей, пароли, IP-адреса, имена пользователей, журналы событий, фрагменты документов, фотографии, переписка и пути к личным каталогам. Особенно весело это становится при продаже компьютера или получении к нему доступа злоумышленниками.

Удалённые через новую функцию файлы можно восстановить из корзины или непосредственно из Kaspersky Premium, пока приложение не закрыто.

Разработчики также напоминают: под утилиты для очистки macOS регулярно маскируются вредоносные программы.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru