Рекламный PDF-ридер из Google Play обманул защиту Android и Samsung

Рекламный PDF-ридер из Google Play обманул защиту Android и Samsung

Рекламный PDF-ридер из Google Play обманул защиту Android и Samsung

Официальный магазин приложений — это всё-таки не стерильная операционная. Автор Android Police Фейт Леру рассказала, как установленный из Google Play PDF-ридер начал показывать на смартфоне его матери назойливое уведомление и рекламу, которые невозможно было просто смахнуть.

Баннер настойчиво предлагал перейти по ссылке и установить некое дополнение для полной защиты данных. 

Выглядело это настолько убедительно, насколько обычно выглядят попытки завести пользователя туда, куда ему точно не надо.

Самое неприятное: Google Play Protect и встроенная защита приложений Samsung проверили смартфон и ничего подозрительного не обнаружили. Автор удалил программу вручную и посоветовал отправить жалобу в Google Play.

При этом достоверно установить вредоносную функциональность приложения она не смогла, речь идёт о подозрительном поведении с признаками рекламного софта, а не о подтверждённом банковском трояне.

Случай далеко не уникальный. По данным Malwarebytes, в 2025 году Google удалила из магазина 77 вредоносных приложений, суммарно набравших не менее 19 млн установок. Часто зловреды притворяются PDF-ридерами, клавиатурами, фоторедакторами, трекерами здоровья, ускорителями батареи и чистильщиками памяти.

Перед установкой стоит проверить разработчика, отзывы, историю обновлений и запрашиваемые разрешения. А если безобидный просмотрщик документов внезапно требует доступ к СМС, уведомлениям или специальным возможностям Android, лучше таким софтом не пользоваться.

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс разработал с нуля языковую модель Alice AI Foundation LLM и открыл её веса для самостоятельного запуска и дообучения. Компания называет разработку полностью суверенной и планирует сделать её основой будущей рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов.

При обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров, модель использует архитектуру Mixture of Experts и подключает нужную часть экспертов, а не будит весь 80-миллиардный коллектив одновременно.

Такой подход должен снизить вычислительные затраты при запуске, не отказываясь от ёмкости крупной модели. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

При этом речь идёт о базовой модели после предобучения, а не о готовом чат-боте: чтобы получить разговорного ассистента или специализированный корпоративный инструмент, её ещё предстоит дообучить.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Разработчики могут запускать модель на собственной инфраструктуре, адаптировать её под свои задачи и использовать результат в исследовательских и коммерческих проектах.

Яндекс подчёркивает, что самостоятельно подготовил обучающий корпус, выбрал архитектуру и гиперпараметры, не опираясь на готовые иностранные модели.

Однако слово суверенная пока остаётся заявленной характеристикой: официальный порядок присвоения такого статуса в России должен заработать только с марта 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru