Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Компания Ideco выпустила Ideco NGFW Novum v23. Главной новинкой стал детализированный контроль трафика нейросетей: межсетевой экран распознаёт 83 новых протокола и отличает ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT от обычного HTTPS. ИИ больше не прячется в корпоративной сети под плащом шифрования.

Администраторы смогут видеть, какими нейросервисами пользуются сотрудники, и создавать для них отдельные правила доступа.

По замыслу разработчика, это поможет ограничить несанкционированную работу с ИИ и снизить риск отправки конфиденциальных данных внешним моделям.

В Ideco Client появилась аутентификация по сертификатам на аппаратных токенах и смарт-картах. Система проверяет отзыв сертификатов по CRL и может оперативно закрыть доступ при потере устройства или увольнении сотрудника.

Версия также получила управление качеством обслуживания QoS с поддержкой DSCP и ограничением полосы для второстепенных приложений. Механизмы защиты должны выявлять попытки спрятать туннели внутри SSL- и SSH-соединений, а видеосвязь и IP-телефония смогут получать приоритет.

Для сетевых инженеров добавили доменные объекты с масками, prefix-list, route-map, редистрибьюцию маршрутов и BFD для BGP и OSPF. Ручная настройка MTU и MSS должна предотвращать потерю крупных пакетов и обрывы сессий 1С, RDP и загрузки файлов. Обмен между виртуальными контекстами VCE теперь можно организовать внутри одного сервера без вывода трафика во внешнюю сеть.

Обновление расширяет SNMP-мониторинг кластеров, VPN и оборудования, включая резервную ноду. Ideco Center получил более гибкий сбор журналов и фильтрацию событий перед отправкой в SIEM по Syslog/CEF — меньше информационного шума, больше шансов заметить действительно важное.

В итоге Novum v23 берётся одновременно следить за нейросетями, туннелями, маршрутами, сертификатами и резервными узлами.

ChatGPT тайно заставили выполнять команды из чужого аккаунта

Исследователи из Check Point Research обнаружили канал, позволявший передавать команды между изолированными сессиями ChatGPT из разных аккаунтов. В результате ассистент мог отвечать пользователю как обычно, а параллельно выполнять чужое задание и отправлять результат атакующему.

Канал проходил через внутренний JFrog Artifactory, к которому обращались контейнеры ChatGPT при установке программных пакетов.

Напрямую связаться друг с другом они не могли, но имели доступ к общему сервису. Исследователи выяснили, что контейнеры способны записывать данные в свойства объектов Artifactory и читать их из других аккаунтов. Метаданные репозитория фактически превратились в общий буфер обмена.


Чтобы запустить атаку, требовалось поместить вредоносную инструкцию в контекст жертвы — например, через скопированный промпт, общую беседу или специально созданный GPT. После обычного сообщения пользователя ассистент проверял скрытый канал, забирал оттуда задачу и выполнял её с правами текущей сессии.


В демонстрации ChatGPT получил данные из подключённого Gmail жертвы и передал их исследовательскому аккаунту. На экране при этом появился нормальный ответ на исходный вопрос. Единственной подсказкой оставалась небольшая отметка Talked to Gmail — уже после чтения почты.


Масштаб возможной утечки зависел от полномочий сессии: атакующему потенциально становились доступны история чата, загруженные файлы и данные из подключённых Gmail, Google Drive, Microsoft Teams или GitHub.

Check Point сообщила о проблеме OpenAI. Корпорация подтвердила, что задействованный экземпляр Artifactory выведен из эксплуатации, поэтому описанный канал больше не работает. Данных о его использовании в реальных атаках нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru