Яндекс опроверг зависимость своих нейросетей от китайской Qwen

Яндекс опроверг зависимость своих нейросетей от китайской Qwen

Яндекс опроверг зависимость своих нейросетей от китайской Qwen

Яндекс опроверг заявление главы Сбербанка Германа Грефа о том, что компания якобы перестала самостоятельно создавать фундаментальные ИИ-модели и теперь дообучает китайскую Qwen от Alibaba. На заседании Совета Федерации 17 июля Греф заявил, что в России осталась только одна полностью отечественная фундаментальная модель — от «Сбера».

По его словам, в основе разработок «Яндекса» теперь лежит Qwen. Такая ситуация главу Сбербанка не радует: для нормальной конкуренции стране, считает он, нужны пять-шесть разработчиков собственных моделей.

В «Яндексе» с этой версией не согласились. В пресс-службе компании заявили, что она продолжает создавать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от сторонних решений.

Qwen действительно доступна в Yandex Cloud AI Studio с 2025 года. Однако присутствие китайской модели на облачной платформе ещё не означает, что Яндекс посадил на неё всю «Алису» и распустил собственных разработчиков. Компания параллельно развивает семейство YandexGPT, история которого началась в 2023 году. В августе 2025 года была представлена YandexGPT 5.1 Pro.

Заодно Греф оценил российское отставание в области ИИ: примерно год от США и полгода от Китая. Проблема, по его мнению, не в инженерах, а в количестве доступных вычислительных ресурсов.

Для обучения конкурентоспособной модели может потребоваться кластер из 100 тыс. ускорителей Nvidia B200. Его строительство Греф оценил в 1-2 трлн рублей, а трёхлетнюю аренду — более чем в 2 трлн. Для сравнения: в распоряжении Google, по приведённым им данным, находится свыше двух миллионов процессоров, у Microsoft — около миллиона.

Так что спор получился не только о том, чья модель отечественнее. Заодно выяснилось, что даже очень умный ИИ сначала требует совсем не искусственных триллионов.

Госуслуги хотят превратить в соцсеть с чатами, лентой и ачивками

Власти обсуждают превращение «Госуслуг» в универсальную цифровую платформу, где можно будет не только оформлять документы, но и общаться, искать мероприятия и получать подарки за активность. Идеи пока такие: семейные чаты, тематические сообщества, новостная лента и ачивки. Не хватает только лайков за вовремя уплаченный штраф.

Как выяснили «Известия», стратегия развития портала рассчитана до 2035 года. Один из вариантов предусматривает запуск собственной социальной сети с локальными и тематическими сообществами.

Пользователи смогут читать ленту, общаться и взаимодействовать с бизнесом и государственными организациями.

Отдельный блок планируют посвятить семье. В доверенных чатах близкие смогут вести общий календарь, а также оформлять некоторые госуслуги друг для друга или по поручению родственника.

На портале может появиться и агрегатор культурных, спортивных, туристических и волонтёрских мероприятий. Пользователям предложат создавать события, приглашать друзей и получать персональные рекомендации.

Ещё одна идея — система достижений за действия внутри платформы. За ачивки обещают бонусы и подарки от партнёров. Какие именно поступки будут поощрять и не появится ли медаль «Получил три справки за день», пока неизвестно.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили курс на создание экосистемы на базе «Госуслуг». Одним из её преимуществ называют подтверждённые аккаунты примерно 120 млн россиян, которые позволяют организовать защищённое взаимодействие граждан, компаний и государства.

Для бизнеса такая платформа открывает доступ к огромной аудитории и данным о жизненных ситуациях пользователей. Вместе с удобством возникает очевидный риск: предложения страховок, курсов и прочих не очень полезных услуг могут быстро превратить портал в спам-машину. Эксперты поэтому настаивают на добровольности участия и возможности управлять коммуникациями.

Впрочем, окончательных решений ещё нет. Пока соцсеть внутри «Госуслуг» существует только в нескольких обсуждаемых концепциях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru