Яндекс опроверг зависимость своих нейросетей от китайской Qwen

Яндекс опроверг зависимость своих нейросетей от китайской Qwen

Яндекс опроверг зависимость своих нейросетей от китайской Qwen

Яндекс опроверг заявление главы Сбербанка Германа Грефа о том, что компания якобы перестала самостоятельно создавать фундаментальные ИИ-модели и теперь дообучает китайскую Qwen от Alibaba. На заседании Совета Федерации 17 июля Греф заявил, что в России осталась только одна полностью отечественная фундаментальная модель — от «Сбера».

По его словам, в основе разработок «Яндекса» теперь лежит Qwen. Такая ситуация главу Сбербанка не радует: для нормальной конкуренции стране, считает он, нужны пять-шесть разработчиков собственных моделей.

В «Яндексе» с этой версией не согласились. В пресс-службе компании заявили, что она продолжает создавать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от сторонних решений.

Qwen действительно доступна в Yandex Cloud AI Studio с 2025 года. Однако присутствие китайской модели на облачной платформе ещё не означает, что Яндекс посадил на неё всю «Алису» и распустил собственных разработчиков. Компания параллельно развивает семейство YandexGPT, история которого началась в 2023 году. В августе 2025 года была представлена YandexGPT 5.1 Pro.

Заодно Греф оценил российское отставание в области ИИ: примерно год от США и полгода от Китая. Проблема, по его мнению, не в инженерах, а в количестве доступных вычислительных ресурсов.

Для обучения конкурентоспособной модели может потребоваться кластер из 100 тыс. ускорителей Nvidia B200. Его строительство Греф оценил в 1-2 трлн рублей, а трёхлетнюю аренду — более чем в 2 трлн. Для сравнения: в распоряжении Google, по приведённым им данным, находится свыше двух миллионов процессоров, у Microsoft — около миллиона.

Так что спор получился не только о том, чья модель отечественнее. Заодно выяснилось, что даже очень умный ИИ сначала требует совсем не искусственных триллионов.

РТК-ЦОД заплатит до 150 тысяч рублей за найденные уязвимости

РТК-ЦОД запускает программу баг-баунти на платформе Standoff Bug Bounty. Независимым исследователям предложат поискать уязвимости в публичных ИТ-сервисах компании и получить за них вознаграждение — на первом этапе до 150 тыс. рублей.

Правда, сразу устроить массовый набег на инфраструктуру не получится. Программа стартует в приватном формате: доступ получит ограниченный круг верифицированных специалистов, занимающих верхние строчки рейтинга Standoff Bug Bounty.

Позже двери планируют открыть для всех зарегистрированных участников платформы. В периметр войдут только общедоступные сервисы самого РТК-ЦОД. Клиентскую инфраструктуру трогать запрещено — ресурсы заказчиков из программы исключены.

Исследователей интересуют не косметические ошибки, а уязвимости, которые можно реально эксплуатировать. Среди возможных последствий — повышение привилегий, несанкционированный доступ к данным, нарушение работы сервисов и удалённое выполнение кода. Размер выплаты будет зависеть от критичности найденной проблемы.

По словам директора по информационной безопасности РТК-ЦОД Дениса Поладьева, приватный старт позволит работать с наиболее проверенными исследователями. По мере устранения ошибок и перехода к открытым этапам компания планирует повышать вознаграждения, чтобы интерес баг-хантеров не угас вместе с количеством очевидных дыр.

В Standoff Bug Bounty считают баг-баунти частью зрелой стратегии кибербезопасности, которая дополняет внутренние проверки внешней экспертизой. По данным исследования платформы за 2025 год, 80% участников действующих программ заявили, что такой формат полностью или частично оправдал их ожидания.

Теперь публичные сервисы РТК-ЦОД будут проверять не только штатные специалисты. Иногда дешевле честно заплатить исследователю, чем потом бесплатно объяснять утечку клиентам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru