Фишеры научились рассылать письма с настоящих адресов крупных компаний

Фишеры научились рассылать письма с настоящих адресов крупных компаний

Фишеры научились рассылать письма с настоящих адресов крупных компаний

В даркнете появилась платформа для массовых фишинговых рассылок, которая умеет подставлять в строку отправителя реальные адреса известных организаций. На экране все выглядит убедительно: знакомый домен, привычное имя компании и письмо, которое легко принять за официальное.

Инструмент работает на основе спуфинга — подмены данных отправителя. В результате жертва видит настоящий корпоративный имейл, хотя сообщение на самом деле отправили мошенники.

По данным BI.ZONE Threat Intelligence, которые передаёт газета «Известия» ,платформу уже рекламируют на теневых площадках как готовый сервис для массовых атак.

Она позволяет не только использовать чужие адреса, но и автоматически собирать изображения с официальных сайтов, чтобы копировать логотипы, фирменное оформление и стиль писем.

Это делает фишинг особенно опасным. Обычный совет «проверьте адрес отправителя» здесь уже может не сработать: домен в письме действительно будет принадлежать реальной компании.

Такие сообщения могут маскироваться под счета, уведомления службы безопасности, документы, предложения от подрядчиков или просьбы срочно подтвердить данные. Дальше всё по классике: ссылка на поддельный сайт, вредоносное вложение или попытка выманить логин, пароль и банковские реквизиты.

Эксперты предупреждают, что даже внимательному пользователю будет сложно отличить такую подделку от настоящего письма. Поэтому теперь смотреть только на строку «От кого» недостаточно. Нужно проверять ссылки, контекст запроса и любые неожиданные требования что-то скачать, оплатить или срочно ввести данные.

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

Российским студентам готовят нового преподавателя по посещаемости. NtechLab разработала систему видеоаналитики на базе ИИ, которая считает людей в аудитории и показывает вузу, сколько студентов реально пришло на лекцию или семинар.

Камеры анализируют видеопоток, а администрация получает статистику по конкретным занятиям. Решение уже внедряют в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов.

По задумке разработчиков, система должна убрать вечный спор в стиле «я был, просто сидел на последней парте». Если аудитория полупустая, это увидят не только преподаватели, но и руководство. Дальше вуз сможет решать, нужны ли дисциплинарные меры.

В NtechLab считают, что технология поможет не только ловить прогульщиков, но и оценивать востребованность предметов. Если студенты массово игнорируют конкретный курс, администрации предложат задуматься, всё ли в порядке с программой.

На этом возможности не заканчиваются. ИИ можно поставить на входе и подключить к чёрным спискам. Если камера распознает человека, объявленного в розыск, охрана получит тревожный сигнал.

Получается универсальный цифровой вахтёр: утром проверяет, кто вошёл, днём считает головы на лекции, а вечером помогает составить статистику посещаемости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru