SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

Криптоинвестор потерял $2,1 млн после перехода по ссылке из ChatGPT

Пользователь из России лишился около 1,9 млн токенов FXRP стоимостью примерно $2,1 млн, перейдя на фишинговый сайт из ответа ChatGPT. Об инциденте сообщил блокчейн-исследователь под псевдонимом VAL.

По его версии, 12 июня инвестор Alex спросил у чат-бота, где обменять токены sFLR на WFLR в сети Flare. Среди предложенных вариантов оказалась ссылка на поддельную копию сервиса Sceptre.

Пользователь принял ресурс за настоящий, подключил криптокошелёк и подтвердил unlimited approve — неограниченное разрешение распоряжаться токенами.

Через несколько секунд злоумышленник вызвал функцию transferFrom и вывел около 1,9 млн FXRP. На момент кражи активы составляли примерно 1,3% общего выпуска токена и оценивались в 180 млн рублей.


По данным VAL, связанная мошенническая инфраструктура могла похитить более $2,2 млн. Часть добычи обменяли на DAI и Ethereum, после чего 50 ETH отправили в миксер Tornado Cash для запутывания следов.


Позже исследователь повторил похожие запросы к ChatGPT на разных языках, но получить ту же ссылку больше не смог. Независимого подтверждения того, почему фишинговый адрес оказался в ответе модели, в приведённых данных нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru