Мошенники заманивают россиян улучшенным Telegram и блокируют iPhone

Мошенники заманивают россиян улучшенным Telegram и блокируют iPhone

Мошенники заманивают россиян улучшенным Telegram и блокируют iPhone

Мошенники нашли еще один способ заработать на любителях улучшенных версий Telegram. На этот раз жертвам предлагают установить неофициальный клиент мессенджера, после чего блокируют iPhone и требуют деньги за его разблокировку.

Об этом «Газете.Ru» рассказал старший преподаватель кафедры КБ-14 «Цифровые технологии обработки данных» Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Игорь Котилевец.

По словам эксперта, пользователи Telegram начали замечать в своих аккаунтах предупреждение о том, что они используют неофициальный клиент. Такой баннер появился на фоне распространения сторонних сборок мессенджера, которые могут содержать вредоносный код, шпионские модули или инструменты для сбора пользовательских данных.

Особую опасность представляют приложения с названиями вроде DarkGram, HoloGram, ToxicGram и другими. Пользователю обещают дополнительные функции и стабильную работу, а отсутствие программы в App Store объясняют просто: нужно лишь войти под служебным или временным Apple ID.

Именно здесь и кроется ловушка. Жертве передают логин и пароль от чужой учётной записи Apple. После аутентификации устройство практически сразу блокируется, а на экране появляется сообщение с контактами злоумышленников и требованием заплатить за разблокировку.

Фактически пользователь сам передаёт мошенникам контроль над своим iPhone. Эксперт напоминает, что устанавливать приложения стоит только из официальных магазинов: App Store, Google Play или RuStore. Если программу предлагают скачать по ссылке из мессенджера, чата или стороннего сайта, риск столкнуться с мошенничеством резко возрастает.

Кроме того, стоит обратить внимание на предупреждения самого Telegram. Если в профиле появился баннер о том, что используется неофициальный клиент, это серьёзный повод проверить, какую именно версию приложения вы установили.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru