ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

Brave начал скрывать видеокарту от любопытных сайтов

В Brave 1.93 появилась защита от отслеживания пользователей по характеристикам графического оборудования. Браузер теперь маскирует подробные сведения, которые сайты получают через WebGL и WebGPU. Функция включена по умолчанию на компьютерах и Android, а обновление будет распространяться постепенно в течение нескольких дней.

WebGL и WebGPU нужны для ускоренной графики, игр и интерактивных элементов.

Однако вместе с полезными возможностями они раскрывают модель видеокарты, сведения о драйверах и поддерживаемых функциях. Трекеры объединяют эти данные с другими параметрами и получают устойчивый цифровой отпечаток браузера.

Графический адаптер особенно удобен для слежки: пользователи меняют его заметно реже, чем IP-адрес или файлы cookie. Видеокарта может годами работать внутри компьютера и всё это время исправно представлять хозяина каждому любопытному сайту.

Теперь Brave заменяет строки производителя и визуализатора WebGL одним универсальным значением, скрывает данные адаптера WebGPU и случайным образом меняет списки расширений WebGL. Это должно сделать отпечатки менее точными и не позволить сайтам уверенно связывать разные сеансы с одним устройством.

Перед массовым запуском разработчики проверили механизм в Nightly- и бета-версиях браузера. Компания старалась сохранить работу сайтов, урезав только объём информации, доступной системам слежения.

Если новый режим всё же сломает графику или интерактивные функции, его можно отключить для конкретного сайта. Пользователям также разрешено полностью выключить защиту от цифровых отпечатков или систему Shields.

В дальнейшем Brave собирается рандомизировать и список поддерживаемых расширений WebGPU. Проверить, сколько информации раскрывает браузер, можно с помощью сервиса EFF Cover Your Tracks.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru