Фишеры научились обходить одноразовые коды через iMessage и RCS

Фишеры научились обходить одноразовые коды через iMessage и RCS

Фишеры научились обходить одноразовые коды через iMessage и RCS

Фишинговые атаки выходят на новый уровень: мошенники всё чаще уходят от обычных СМС и переносят свои схемы в RCS и Apple iMessage — туда, где сообщения выглядят солиднее, доставляются через интернет и хуже фильтруются операторами.

По данным Google Threat Intelligence Group, быстро растущая китайскоязычная экосистема фишинга активно использует RCS и iMessage, чтобы обходить защиту на уровне телеком-операторов.

В отличие от классических СМС, эти каналы работают через дата-сети и используют сквозное шифрование, поэтому операторам сложнее анализировать и блокировать вредоносные сообщения.

Для жертвы всё выглядит вполне прилично: сообщение с красивым оформлением, медиа, уведомлениями о прочтении и иногда даже брендированными элементами. Выглядит всё как нормальная коммуникация от банка, магазина, платёжного сервиса или цифрового кошелька.

 

Главное отличие новых схем — атака идёт в режиме реального времени. Пользователь вводит логин и пароль на фишинговой странице, данные сразу улетают в панель злоумышленника. Последний тут же инициирует настоящий запрос одноразового кода, а жертву просят ввести OTP на той же поддельной странице.

Злоумышленники всё чаще охотятся не просто за паролями, а за сессионными токенами и возможностью добавить украденную банковскую карту в свой цифровой кошелёк. После этого данные превращаются в токенизированный платёжный инструмент, которым можно пользоваться для бесконтактных платежей и крупных операций.

Google отмечает, что такие PhaaS-платформы уже превратились в зрелую криминальную инфраструктуру. Их рекламируют в Telegram, а вместе с фишингом предлагают домены, VPS, украденные данные и даже услуги по отмыванию денег.

Отдельный неприятный штрих — локализация. Например, платформа YY Lai Yu предлагает сотни шаблонов под разные страны, бренды и сценарии. Для Японии используют приманки с бонусными баллами, субсидиями на коммунальные услуги, PayPay и Rakuten. Мошенники больше не переводят шаблон через онлайн-переводчик на коленке, а реально подстраиваются под привычки конкретной аудитории.

В дело уже подключили и ИИ. Платформы вроде Darcula умеют автоматически клонировать сайты, подтягивая HTML, CSS и JavaScript с оригинальных страниц. Получаются уникальные фишинговые копии, которые сложнее ловить по сигнатурам. А чтобы защитники не расслаблялись, многие страницы добавляют антибот-проверки и ручные шаги верификации.

ИИ проредил HR-отделы: на одну вакансию претендуют до 19 человек

Российский рынок труда для HR-специалистов за последнее время стал неоправданно сложным. С начала 2026 года соискатели разместили более 520 тыс. резюме, тогда как работодатели опубликовали лишь 66 тыс. предложений. По данным hh.ru, на отдельные позиции приходится до 19 анкет.

В июне доля вакансий для кадровиков упала на 34% год к году, а количество резюме выросло на 17%. По оценкам участников рынка, за последние полтора года работу потерял примерно каждый третий сотрудник кадровой сферы.

Но сваливать всё на нейросети было бы слишком удобно. Компании заодно сокращают управленческие подразделения на фоне охлаждения деловой активности.

ИИ лишь подливает масла: цифровые инструменты уже используют более трети работодателей, а объём рекрутерской рутины благодаря им может сокращаться до 80%.

Алгоритмы анализируют резюме, проводят первичные интервью и выдают структурированные результаты. Наём ускоряется примерно вдвое, поэтому бизнес закономерно спрашивает: зачем держать целый отдел?

Полностью списывать кадровиков пока рано. ИИ способен отсеять сильного кандидата или выбрать идеальное резюме, за которым ничего нет.

В цене останутся специалисты, умеющие работать с нейросетями, данными и живыми людьми. А вот массовый скрининг и шаблонные звонки кандидатам машина уже забирает себе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru