DDoS выше 3 Тбит/с: российские компании столкнулись с новым уровнем атак

DDoS выше 3 Тбит/с: российские компании столкнулись с новым уровнем атак

DDoS выше 3 Тбит/с: российские компании столкнулись с новым уровнем атак

Аналитики StormWall подвели итоги первого квартала 2026 года и выделили основные DDoS-угрозы, с которыми сталкивались российские компании. По данным компании, злоумышленники всё чаще используют не один конкретный метод, а более сложные и разрушительные сценарии: многовекторные атаки, импульсные атаки, ковровые бомбардировки и сверхмощные инциденты на уровне нескольких терабит в секунду.

Самым распространённым типом стали многовекторные DDoS-атаки. На них пришлось 37% всех киберинцидентов в России.

По сравнению с первым кварталом прошлого года их число выросло на 62%. Такие атаки одновременно бьют по нескольким сетевым уровням и разным элементам инфраструктуры, из-за чего защищаться от них сложнее.

На втором месте — импульсные атаки. Их доля составила 32%, а рост год к году — 47%. Это короткие, но резкие всплески трафика, которые длятся от нескольких десятков секунд до 2–3 минут и могут повторяться каждые 5–10 минут. Из-за такой «рваной» динамики некоторые защитные системы просто не успевают среагировать. Особенно заметно от таких атак страдают телеком и ретейл.

Ещё 26% инцидентов пришлись на «ковровые бомбардировки». Их число выросло на 36%. В этом сценарии злоумышленники атакуют не один конкретный адрес, а сразу целый диапазон или подсеть с сотнями и тысячами IP-адресов. Цель — перегрузить инфраструктуру компании шире и больнее, чем при точечной атаке.

Отдельно StormWall отмечает появление в России DDoS-атак мощностью свыше 3 Тбит/с. В первом квартале 2026 года такие инциденты фиксировались впервые. Основными целями стали телеком-сфера и финансовые организации. По данным компании, атаки приводили к сбоям в ИТ-инфраструктуре, простоям и финансовым потерям.

На другие типы DDoS-атак пришлось только 4% инцидентов.

В StormWall считают, что российским компаниям теперь приходится защищаться сразу от нескольких серьёзных DDoS-сценариев. Атаки становятся не только мощнее, но и хитрее: одни давят объёмом, другие бьют короткими импульсами, третьи размазывают нагрузку по большим диапазонам адресов.

Вчера мы интересную выжимку из судебной практики по спорам между владельцами сайтов и хостинг-провайдерами на тему того, кто должен отвечать за пропущенную DDoS-атаку. Одним из показательных стало дело казанской туристической компании «Саната» против хостинг-провайдера Timeweb.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru