Гражданин Латвии из Москвы получил в США 8,5 года за кибервымогательство

Гражданин Латвии из Москвы получил в США 8,5 года за кибервымогательство

Гражданин Латвии из Москвы получил в США 8,5 года за кибервымогательство

В США вынесли приговор Дениссу Золотарёвсу — гражданину Латвии, жившему в Москве и связанному с крупной русскоязычной группировкой вымогателей. Суд назначил ему 102 месяца тюрьмы, то есть 8,5 года, за участие в атаках на компании и вымогательство.

По данным Минюста США, группировка атаковала более 54 организаций и использовала разные названия, включая Karakurt, Royal, TommyLeaks, SchoolBoys и Akira. В её составе, как утверждают американские власти, были бывшие участники Conti.

Роль Золотарёвса описывается не как техническая, а как дожим жертв. Он занимался переговорами и усилением давления на компании, которые отказывались платить. Для этого злоумышленники использовали украденные данные: персональную информацию, корпоративные документы и медицинские сведения.

Один из самых жёстких эпизодов связан с атакой на компанию из сферы детского здравоохранения. По версии следствия, Золотарёвс предлагал публиковать или продавать медицинские данные детей, чтобы запугать будущих жертв и повысить шансы на выплату выкупа.

Финансовый ущерб тоже внушительный. Только по 13 подтверждённым жертвам власти США оценивают потери в 56 млн долларов, а общий ущерб от деятельности группировки может исчисляться сотнями миллионов. Среди последствий атак были остановка работы системы 911 у одной из госструктур, утечки номеров Social Security, дат рождения, домашних адресов и медицинских данных.

Золотарёвса задержали в Грузии в декабре 2023 года, а в августе 2024-го экстрадировали в США.

Напомним, в октябре Ирландия передала США украинца в рамках дела о шифровальщике Conti.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru