Срочная проверка счёта в WhatsApp ведёт к заражению Android-смартфонов

Срочная проверка счёта в WhatsApp ведёт к заражению Android-смартфонов

Срочная проверка счёта в WhatsApp ведёт к заражению Android-смартфонов

Исследователи обнаружили новую вредоносную кампанию, нацеленную на пользователей Android. Злоумышленники рассылают через WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) APK-файл, который маскируется под приложение для банковской проверки. Жертве сообщают, что её банковский счёт могут заблокировать, если она срочно не установит приложение Banking KYC и не пройдёт проверку.

После установки программа показывает экран с требованием обновления и кнопкой Install Update, создавая впечатление обычного обязательного апдейта.

На деле это только первый этап атаки. Приложение работает как загрузчик: оно запрашивает создание VPN-подключения, затем просит разрешение на установку приложений из неизвестных источников и разворачивает скрытый второй APK. Новый компонент не появляется в списке приложений, но продолжает работать в фоне.

 

Вредоносная программа получает широкие возможности: может перехватывать СМС, включая одноразовые коды, читать журнал сообщений, отправлять СМС, совершать звонки, запускать USSD-команды и управляться через команды от операторов. Для связи с инфраструктурой используется Firebase Cloud Messaging, а украденные данные отправляются на удалённый сервер в зашифрованном виде.

Отдельно исследователи отмечают использование собственного VPN-сервиса. Он позволяет зловреду пропускать трафик устройства через контролируемый интерфейс, анализировать соединения и потенциально мешать работе защитных механизмов, включая облачные проверки безопасности.

Параллельно жертве показывают аккуратно оформленный фишинговый интерфейс, похожий на банковскую KYC-форму. В нём собирают номер телефона, дату рождения и полные данные банковской карты, включая срок действия, CVV и ПИН-код. В конце пользователю показывают сообщение о том, что проверка якобы выполняется и нужно подождать 24 часа.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru