Минцифры готовит штрафы за срыв перехода на доверенные ПАК на объектах КИИ

Минцифры готовит штрафы за срыв перехода на доверенные ПАК на объектах КИИ

Минцифры готовит штрафы за срыв перехода на доверенные ПАК на объектах КИИ

Минцифры готовит новые штрафы для тех, кто затянет переход на доверенные программно-аппаратные комплексы на объектах критической информационной инфраструктуры. Речь идёт о поправках в КоАП, которые ведомство разрабатывает по поручению вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Санкции хотят распространить на госорганы, госкомпании и организации с госучастием, если они не уложатся в установленные сроки перехода.

Сама логика у государства здесь довольно жёсткая: значимые объекты КИИ должны поэтапно уходить от иностранных решений и переходить на доверенные отечественные ПАК. Этот курс был закреплён ещё раньше, а финальной точкой сейчас считается 1 января 2030 года — именно к этой дате на таких объектах должен быть завершён переход.

Если поправки примут в текущем виде, наказывать будут не только за срыв сроков, но и за нарушения при определении самих объектов КИИ. По информации СМИ, за несоблюдение порядка определения объектов и за неустранение нарушений после проверки регулятора должностным лицам может грозить штраф от 10 тыс. до 50 тыс. рублей, а юрлицам — от 50 тыс. до 100 тыс. рублей.

За нарушение сроков или порядка перехода на российское ПО и доверенные ПАК санкции предлагаются заметно серьёзнее: от 100 тыс. до 200 тыс. рублей для должностных лиц и от 300 тыс. до 700 тыс. рублей для компаний.

При этом тема штрафов обсуждается уже не первый месяц. Ещё в ноябре 2025 года глава Минцифры Максут Шадаев говорил, что для компаний, которые решат «пересидеть» импортозамещение и дождаться возвращения зарубежных вендоров, могут ввести и оборотные штрафы. Тогда речь шла о более жёстком сценарии для тех, кто не классифицирует значимые объекты КИИ и не переводит их на российские решения.

Пока, впрочем, в центре обсуждения именно новая административная ответственность, а не оборотные санкции. И здесь есть важный нюанс: участники рынка указывают, что без чёткой и прозрачной методологии инвентаризации ИТ-ландшафта КИИ штрафная система может работать довольно странно.

Проще говоря, если регулятор и сами владельцы инфраструктуры не до конца понимают, какие именно активы относятся к значимым объектам и что именно надо срочно менять, штрафы сами по себе проблему не решат. Эта критика звучит на фоне того, что процесс классификации и мониторинга перехода до сих пор считают не самым прозрачным.

С другой стороны, у сторонников ужесточения тоже есть аргументы. По оценкам экспертов, переход на новые ПАК у части заказчиков идёт тяжело, а общий уровень импортозамещения на таких объектах всё ещё далёк от стопроцентного. На этом фоне желание государства подстегнуть процесс рублём выглядит вполне ожидаемо. Тем более что, по данным Минцифры, к марту 2025 года более двух третей значимых объектов КИИ госорганов и госкомпаний уже перешли на отечественное ПО.

Подпишитесь на новости

Злоумышленник использовал DeepSeek для атак на университеты

Злоумышленник под псевдонимом BUGSTER использовал DeepSeek V4 как помощника для разведки, написания скриптов и подготовки атак на организации в Индии. Среди целей были университеты. В одном из подтверждённых взломов он похитил базу с более чем 5200 записями, включая персональные данные студентов.

Операцию разобрали исследователи из Unit 42. По их оценке, оператор пользовался простыми инструментами и заметно зависел от сгенерированных ИИ материалов, но это не помешало ему добиться результата.

BUGSTER связал DeepSeek с фреймворком Hermes Agent, а Cursor использовал как дополнительный инструмент разработки. Исследователи обнаружили конфигурации с отключёнными ограничениями безопасности.


В одной атаке ИИ помогал составлять разведывательные отчёты и готовить перебор паролей к университетскому сайту. Инструмент отметил одну учётную запись WordPress как действительную. В отдельном эпизоде злоумышленник получил доступ к базе MongoDB и выгрузил тысячи записей.

Аппетиты университетами не ограничились: оператор настраивал специализированных ботов для консультаций по VoIP-мошенничеству, занимался подбором паролей от Wi-Fi и разведкой крупных держателей криптовалюты.


Главный вывод Unit 42: ИИ снижает порог входа в разные виды киберпреступности. Для ущерба уже не обязательно быть сильным специалистом во всех задействованных областях, часть недостающих знаний можно получить в чате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru