Геймеров массово заражают Vidar 2.0 через фальшивые читы на GitHub

Геймеров массово заражают Vidar 2.0 через фальшивые читы на GitHub

Геймеров массово заражают Vidar 2.0 через фальшивые читы на GitHub

Игровое сообщество снова оказалось удобной мишенью для распространителей зловредов. Исследователи Acronis TRU обнаружили крупную кампанию, в которой вредоносный софт распространяют под видом бесплатных читов для популярных онлайн-игр. По их данным, для этого использовались сотни GitHub-репозиториев, а реальный масштаб может быть ещё больше — вплоть до тысяч страниц с вредоносными загрузками.

Главным героем этой истории стал Vidar Stealer 2.0 — новая версия хорошо известного инфостилера.

Acronis называет эту кампанию его фактическим первым массовым появлением в реальных атаках. Исследователи связывают рост активности Vidar 2.0 с тем, что по другим заметным стилерам (вроде Lumma и Rhadamanthys) в последнее время серьёзно ударили правоохранители. Освободившуюся нишу, похоже, быстро занял именно Vidar.

Сценарий атаки построен довольно хитро. Пользователя заманивают обещанием бесплатного чита, прячут ссылку за красивыми картинками и ведут через несколько промежуточных сайтов, чтобы затруднить автоматическое выявление цепочки заражения.

 

В качестве площадок для приманки фигурируют GitHub и Reddit, а значит, всё выглядит достаточно «привычно» для аудитории, которая и без того часто качает что-то не из самых официальных источников.

 

На геймеров такая схема рассчитана не случайно. Исследователи прямо называют их идеальными целями: они чаще других готовы скачивать сторонний софт, игнорировать предупреждения и запускать программы с сомнительным происхождением, если те обещают преимущество в игре. Плюс игровые аккаунты сегодня часто стоят вполне реальных денег из-за скинов, цифровых предметов и привязанных платёжных данных.

Сам Vidar 2.0 стал заметно злее прежних версий. По данным Acronis и Trend Micro, он получил многопоточную архитектуру, стал быстрее собирать данные и активнее использовать полиморфные сборки, из-за чего разным антивирусам сложнее ловить его по сигнатурам.

Вредонос интересуют логины, cookies, данные автозаполнения, криптокошельки, Azure-токены, Telegram, Discord, FTP- и SSH-учётные данные. Кроме того, зловред делает скриншот рабочего стола и проверяет, не запущен ли он в песочнице или виртуальной машине, чтобы избежать анализа.

Владельцев сайтов избавили от необходимости маркировки ИИ-контента

Из законопроекта о регулировании искусственного интеллекта (ИИ), разработанного Минцифры, убрали требование о маркировке контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, для владельцев онлайн-площадок. Это положение вызывало резкую критику со стороны маркетплейсов и крупных цифровых платформ.

В первоначальной версии законопроекта Минцифры владельцы онлайн-площадок должны были маркировать контент, созданный с помощью ИИ.

Маркировка должна была включать два элемента: видимое обозначение, отображаемое при просмотре или воспроизведении, а также машиночитаемую метку в метаданных.

По оценке АНО «Цифровая экономика», участниками которой являются многие цифровые платформы, выполнение этой нормы потребовало бы от владельцев онлайн-площадок фактически ручной модерации контента. Автоматизированных инструментов, которые позволяют с достаточной достоверностью выявлять такой контент без участия человека, пока нет. Это привело бы к значительным затратам.

Директор по стратегическим проектам Института исследований интернета Ирина Левова в комментарии для «Известий» сравнила целесообразность такой нормы с требованием маркировать музыку, исполненную на синтезаторе:

«Тратить огромные деньги на определение способа создания контента, который сам по себе не обязательно плох или хорош, бессмысленно. В законопроекте осталась обязанность платформ предоставить пользователям возможность сообщить, что при его создании использован ИИ. Такая модель стимулирует нормальный ответственный подход пользователей».

В RWB (Wildberries & Russ) газете назвали такую маркировку не имеющей практической ценности. По мнению компании, она могла бы усложнить пользовательский опыт и снизить удовлетворённость пользователей сервисами. Кроме того, подобные меры могут создать необоснованные барьеры для уже внедрённых решений и в целом замедлить развитие технологий ИИ.

Эксперт НТИ по технологиям ИИ Леонид Дробышевич также отметил, что необходимость маркировки порождает много вопросов, на которые не всегда можно дать однозначные ответы:

«Например, считать ли ИИ-контентом текст, который человек написал сам, но исправил с помощью нейросети? Или видео, где ИИ использовался только для шумоподавления и монтажа? Без чётких технологических критериев платформы были бы вынуждены либо модерировать с запасом, удаляя сомнительные материалы, либо массово игнорировать нарушения. Оба сценария создают риски, например чрезмерной цензуры и недовольства пользователей».

«Мера была смягчена по итогам обсуждения законопроекта с бизнес-сообществом, — прокомментировали «Известиям» в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко. — Согласно текущей версии документа, обязанность по машиночитаемой маркировке аудиовизуального контента, сгенерированного с помощью ИИ, лежит на владельцах ИИ-сервисов, а конкретные случаи обязательной маркировки будут определяться правительством».

В целом, как отметил источник издания, близкий к правительству, целью поправок было снижение нагрузки на бизнес. По данным другого источника, финальный вариант законопроекта планируется внести в Госдуму до середины июля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru