В OpenClaw нашли опасный сценарий незаметной утечки данных

В OpenClaw нашли опасный сценарий незаметной утечки данных

В OpenClaw нашли опасный сценарий незаметной утечки данных

Специалисты нашли проблемы у ИИ-агента OpenClaw: китайский центр реагирования на компьютерные инциденты CNCERT указал на слабые настройки безопасности по умолчанию и риски инъекции промпта, когда внешнее содержимое незаметно подсовывает агенту вредоносные инструкции.

Но самое неприятное в этой истории даже не сама по себе «путаница» модели, а то, во что она может превратиться на практике.

Исследователи показали сценарий, при котором обычная работа ИИ-агента превращается в незаметный канал утечки данных, причём безо всяких кликов со стороны пользователя.

Схема выглядит так: злоумышленник прячет вредоносные инструкции в веб-странице или во внешнем контенте, который OpenClaw должен прочитать. Агент обрабатывает этот текст и под его влиянием формирует ссылку, в адрес которой уже встроены конфиденциальные данные — например, фрагменты информации, к которым у него есть доступ.

Дальше происходит самое коварное. Если OpenClaw отправляет такую ссылку пользователю через Telegram, Discord или другой мессенджер, сама платформа может автоматически создать предпросмотр ссылки, а это уже вызывает фоновый запрос к серверу атакующего.

В итоге злоумышленник получает данные просто из логов своего сервера без нажатия на ссылку, без дополнительного действия и вообще почти без шума. Именно поэтому история выглядит особенно серьёзно: проблема лежит не только в модели, а в архитектуре всего окружения.

OpenClaw ценят за то, что он умеет читать локальные файлы, выполнять задачи и работать с разными сервисами. Но ровно эта же полезность делает компрометацию куда болезненнее: если агенту дали широкий доступ, то и последствия инъекции промпта становятся вполне реальными.

CNCERT как раз предупреждал, что при неправильной установке и избыточных правах OpenClaw может создавать серьёзные риски для безопасности и данных. На этом фоне власти Китая уже начали ограничивать использование OpenClaw в ряде чувствительных сред, включая государственные системы и отдельные организации.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru