Роскомнадзор: Detector404.ru может использоваться для вброса фейков о сбоях

Роскомнадзор: Detector404.ru может использоваться для вброса фейков о сбоях

Роскомнадзор: Detector404.ru может использоваться для вброса фейков о сбоях

Роскомнадзор предупредил СМИ: сервис мониторинга сбоев Detector404.ru не стоит воспринимать как надёжный источник. По версии ведомства, его данные могут использоваться для вбросов. В РКН подчёркивают, что их ресурсы работают штатно, а «сбоев и DDoS-атак» не видно.

Повод для такого заявления — шум вокруг затяжной DDoS-атаки, о которой сам Роскомнадзор публично сообщал ещё 27 февраля.

Тогда в ведомстве говорили, что Центр мониторинга и управления сетью связи общего пользования зафиксировал начало атаки в 09:11, а её пик доходил до 33 Гбит/с и 36,9 млн пакетов/с.

Дальше началась типичная «гонка графиков»: часть медиа и телеграм-каналов ссылалась на Detector404 и писала, что ресурсы РКН якобы недоступны. В ответ ведомство заявило, что информация «не соответствует действительности», а влияние атаки «полностью исключается» Национальной системой противодействия DDoS-атакам. Поэтому сайты и сервисы, по их словам, доступны.

Отдельно журналисты обратили внимание на деталь: Detector404 перестал показывать «сетевые сбои» по основному сайту РКН, оставив в карточке в основном график пользовательских жалоб, из-за чего спор о том, что именно считать недоступностью, стал ещё громче.

 

При этом в конце февраля пользователи действительно массово жаловались на проблемы с доступом к сайту Роскомнадзора.

Популярную ИИ-библиотеку LiteLLM заразили бэкдором через PyPI

В экосистеме ИИ-разработки всплыла неприятная история: исследователи из Endor Labs обнаружили, что популярная Python-библиотека LiteLLM, у которой больше 95 млн загрузок в месяц, была скомпрометирована в репозитории PyPI. Через заражённые версии злоумышленники распространяли многоступенчатый бэкдор.

Речь идёт о версиях 1.82.7 и 1.82.8. Причём в официальном GitHub-репозитории проекта такого вредоносного кода не было.

Проблема возникла именно в пакетах, опубликованных в PyPI: туда попал файл с закладкой, который декодировал и запускал скрытую нагрузку сразу после импорта библиотеки.

Во второй заражённой версии, 1.82.8, схема стала ещё жёстче. Пакет устанавливал .pth-файл в директорию site-packages, из-за чего вредоносный код мог запускаться вообще при любом старте Python, даже если сам LiteLLM никто не импортировал.

После запуска зловред начинал искать самое ценное: SSH-ключи, токены AWS, GCP и Azure, секреты Kubernetes, криптокошельки и другие конфиденциальные данные. Если заражение происходило в контейнерной или кластерной среде, вредонос пытался двигаться дальше по инфраструктуре, в том числе через развёртывание привилегированных подов на узлах Kubernetes.

Для закрепления на хосте атакующие, как сообщается, ставили systemd-бэкдор sysmon.service, который регулярно связывался с командным сервером и мог получать новые команды или дополнительные вредоносные модули.

Специалисты считают, что за атакой стоит группировка TeamPCP, которая в последнее время явно разошлась: до этого её уже замечали в инцидентах, затронувших GitHub Actions, Docker Hub, npm и OpenVSX.

Украденные данные, по информации исследователей, шифровались и отправлялись на сервер атакующих. Для маскировки использовались домены, внешне похожие на легитимные, например models.litellm[.]cloud и checkmarx[.]zone.

Сейчас разработчикам и DevOps-командам советуют как можно быстрее проверить окружение. Последней известной чистой версией LiteLLM считается 1.82.6. Если в системе использовались 1.82.7 или 1.82.8, нужно проверить наличие файла litellm_init.pth, артефактов вроде ~/.config/sysmon/sysmon.py и сервиса sysmon.service.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru