Silver Fox атакует Россию: 1600 писем из налоговой и новый бэкдор ABCDoor

Silver Fox атакует Россию: 1600 писем из налоговой и новый бэкдор ABCDoor

Silver Fox атакует Россию: 1600 писем из налоговой и новый бэкдор ABCDoor

Российские компании попали под новую волну атак группировки Silver Fox, о которой рассказали эксперты «Лаборатории Касперского». Кампания затронула организации из промышленности, консалтинга, торговли и транспорта, а основным крючком стала классика социальной инженерии: письма, замаскированные под официальные уведомления от налоговой службы.

С начала января по начало февраля исследователи зафиксировали более 1600 таких рассылок.

Схема выглядит банально: получателю сообщают о якобы серьёзных нарушениях и подталкивают как можно быстрее открыть вложение и разобраться. Но в этот раз Silver Fox обновила подачу.

Если раньше чаще встречались вредоносные архивы, то теперь атакующие прикрепляют PDF-документ, внутри которого спрятаны ссылки на скачивание. Зачем так усложнять? По сути, чтобы аккуратнее проскочить почтовые фильтры: внешне письмо выглядит чинно, а опасная часть уезжает на следующий шаг цепочки.

Главное новшество — инструментарий. В январской кампании злоумышленники использовали ранее неизвестные загрузчики и Python-бэкдор, который исследователи назвали ABCDoor.

Его запускали через уже знакомый по прошлым атакам бэкдор ValleyRAT (он же Winos). ABCDoor даёт атакующим удалённый доступ и довольно широкий набор возможностей: от управления системой и работы с файлами до кейлоггинга, доступа к буферу обмена и даже трансляции нескольких экранов жертвы почти в  режиме реального времени. Плюс он умеет обновляться, закрепляться и подстраиваться по ходу атаки.

Цепочка доставки тоже стала интереснее: для загрузки ValleyRAT, по данным исследователей, применялась модифицированная, ранее неизвестная версия RustSL, впервые её заметили ещё в конце декабря 2025 года. Всё это делает кампанию более живучей: разные домены, разные адреса отправителей, несколько этапов доставки, а каждый кусок цепочки сложнее отрубить одним движением.

«Социальная инженерия сыграла ключевую роль в данной кампании — группировка воспользовались тем, что люди обычно доверяют уведомлениям от официальных ведомств, например от налоговой службы. При этом Silver Fox применила многоступенчатый подход к доставке основной вредоносной нагрузки, а также задействовала разные адреса и домены. Это повышает опасность подобных атак, поскольку такой метод позволяет злоумышленникам минимизировать риск обнаружения и блокировки всей цепочки атаки», — прокомментировал Антон Каргин, эксперт Kaspersky GReAT.

Ранее Silver Fox в основном атаковала компании в Азии (телеком, энергетика, логистика, финансы), а на российские организации, как отмечают в «Лаборатории Касперского», группировка впервые переключилась в конце 2025 года. Сейчас атакующие явно нащупывают здесь почву.

Решения «Лаборатории Касперского» детектируют связанные компоненты атаки как: Trojan-Spy.Win64.Pycl.a, Trojan-Downloader.Script.Generic, Trojan.Win32.RSL, Trojan.Win32.Agentb, Trojan.Win32.Injuke, Backdoor.Win32.Xkcp, Trojan-Downloader.Win32.Agent.

По ту сторону ChatGPT: сотни подрядчиков читают реальные переписки

OpenAI привлекла сотни сторонних специалистов для ручного анализа диалогов пользователей с ChatGPT. Подрядчики видят реальные запросы и ответы, в которых могут встречаться личные, медицинские и другие конфиденциальные сведения.

По данным расследования 404 Media, работа проводится в рамках проекта Lily. Рецензенты кратко описывают запрос пользователя, сравнивают четыре варианта ответа модели и выставляют им оценки от одного до семи.

Отдельно они отмечают чрезмерную угодливость чат-бота, попытки очеловечить себя, неуместные эмодзи и другие особенности поведения.

Имена владельцев аккаунтов в интерфейсе скрываются, а переписки предварительно обрабатывает Privacy Filter. Однако OpenAI признала изданию, что система не всегда удаляет все персональные данные.

По утверждению журналистов, проверяющим также может показываться блок пользовательских воспоминаний с контекстом предыдущих разговоров и примерным местоположением.

Подрядчиков нанимают через внешние компании, включая Crossing Hurdles и Mercor. Некоторые специалисты получают более $50 в час. Подобный подход использует не только OpenAI: Anthropic также подтвердила 404 Media, что люди участвуют в оценке диалогов с Claude.

OpenAI официально указывает, что разговоры пользователей персональных тарифов могут применяться для улучшения моделей. Запретить использование новых чатов можно в разделе Settings → Data Controls, отключив параметр Improve the model for everyone.

Настройка действует на весь аккаунт, но не отменяет обработку данных, использованных ранее. Временные чаты не идут на обучение, хотя могут проверяться для выявления неправомерных действий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru