Опрос: половина россиян игнорирует риски утечек с фитнес-устройств

Опрос: половина россиян игнорирует риски утечек с фитнес-устройств

Опрос: половина россиян игнорирует риски утечек с фитнес-устройств

Каждый второй пользователь фитнес-браслетов, умных весов и других устройств для мониторинга здоровья опасается, что его данные могут оказаться у злоумышленников. К такому выводу пришли аналитики «Лаборатории Касперского» по итогам опроса.

В целом о безопасности информации переживают 65% россиян, которые пользуются спортивными гаджетами. При этом 47% прямо признаются: они боятся, что собранные устройствами данные могут попасть в чужие руки.

Больше всего пользователей волнуют личные сведения: ФИО, возраст, дата рождения (об этом сказали 74% опрошенных). Почти половина переживает за данные об устройстве (48%) и геолокации (43%). А каждый пятый опасается утечки информации о состоянии здоровья, которую собирают приложения и умные девайсы.

Главный страх — данные используют мошенники. 61% респондентов боятся, что злоумышленники получат доступ к другим важным аккаунтам. По 52% опасаются навязчивых звонков или попыток обмануть их родственников. 42% упоминают риск фишинга. Есть и более личные опасения: 22% не исключают шантажа, а 10% переживают, что кто-то из знакомых узнает подробности о здоровье, которыми они не готовы делиться.

При этом почти половина пользователей (45%) всё же предпринимают шаги для защиты. Например, 49% внимательно следят за тем, какие данные собирают приложения, и разрешают доступ только к необходимой информации. 63% запрещают передачу своих данных сторонним программам.

Около половины используют двухфакторную аутентификацию (51%), регулярно обновляют программное обеспечение и устанавливают защитные решения (по 45%). Треть обращает внимание на репутацию производителя или разработчика приложения перед установкой.

Как отмечает эксперт по кибербезопасности «Лаборатории Касперского» Андрей Сиденко, умные гаджеты, такие же цифровые устройства, как и смартфоны или ноутбуки, а значит, подвержены тем же рискам. Он рекомендует не делиться лишней конфиденциальной информацией, выдавать приложениям только необходимые разрешения и, по возможности, не публиковать автоматически данные о тренировках и маршрутах. Это поможет снизить вероятность того, что личная информация станет инструментом в руках мошенников.

Напомним, не так давно специалисты выяснили, что ряд фитнес-приложений вроде Strava сливает конфиденциальные данные пользователей даже в том случае, когда те настроили специальные «приватные зоны».

Показателен также случай, когда фитнес-приложение Fitify слило 138 тысяч фото юзеров в неглиже.

Подпишитесь на новости

Бэкдор ClingSTUN превращает Linux-устройства в прокси для атакующих

Чужой трафик на вашем оборудовании без спроса и с автозапуском. Исследователи из FortiGuard Labs обнаружили Linux-бэкдор ClingSTUN, который превращает заражённые системы в прокси, выполняет удалённые команды и умеет атаковать другие устройства.

Согласно исследованию FortiGuard Labs, операторы вредоноса используют около двух десятков уязвимостей для первоначального проникновения.

Под ударом оборудование разных производителей, включая D-Link, Ivanti, Tenda и TP-Link. В самом бэкдоре также обнаружен механизм распространения с эксплойтами для семи уязвимостей.

Загрузчики подбирают полезную нагрузку под архитектуру устройства: поддерживаются x86-64, ARM, i386, MIPS и PowerPC. После заражения ClingSTUN завершает процессы конкурирующих вредоносов, отключает сторожевой таймер и закрепляется в системе.

Для этого создаёт скрытые исполняемые копии и добавляет команды запуска в системные сценарии инициализации.

Особенность бэкдора — использование публичных STUN-серверов. Этот протокол помогает определить внешний IP-адрес и сопоставление портов за NAT. Вредонос задействует легитимную инфраструктуру, чтобы поддерживать сетевую связность заражённого устройства.

Но записывать все такие серверы в сообщники хакеров было бы ошибкой. Исследователи подчёркивают: сторонние STUN-сервисы не следует автоматически считать инфраструктурой атакующих.

Для обнаружения важна совокупность признаков: подозрительные процессы, неожиданные UDP-соединения и регулярный трафик поддержания связи.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru