Firefox 148 первым внедрил встроенную защиту от XSS

Firefox 148 первым внедрил встроенную защиту от XSS

Firefox 148 первым внедрил встроенную защиту от XSS

Mozilla сделала важный шаг в борьбе с одной из самых живучих веб-уязвимостей — XSS (межсайтовый скриптинг). В Firefox 148 компания первой внедрила стандартизированный Sanitizer API, встроенный инструмент для очистки небезопасного HTML прямо на уровне браузера.

XSS десятилетиями остаётся в топе самых распространённых проблем веб-безопасности.

Суть проста: если сайт позволяет злоумышленнику вставить вредоносный HTML или JavaScript через пользовательский контент, атакующий может перехватывать действия пользователя, красть данные и управлять сессией до тех пор, пока уязвимость не будет закрыта. Несмотря на множество защитных механизмов, XSS стабильно держится в числе лидеров рейтингов вроде CWE-79.

Раньше разработчики полагались, например, на Content Security Policy (CSP), но её внедрение часто требовало серьёзной переработки архитектуры и постоянного контроля со стороны специалистов по безопасности. Для небольших проектов это оказывалось слишком сложно.

Sanitizer API призван упростить задачу. Он позволяет очищать небезопасный HTML перед тем, как вставлять его в DOM. Главная цель — заменить рискованное использование свойства innerHTML, которое «слепо» вставляет и исполняет всё, что ему передали.

Вместо этого предлагается метод setHTML(). Если злоумышленник попытается внедрить что-то вроде <img src=x onerror=alert(1)>, новый механизм автоматически удалит опасный атрибут onerror. В итоге пользователь увидит безопасный HTML без выполнения вредоносного кода.

По умолчанию API работает в безопасной конфигурации, но разработчики могут настраивать его под свои задачи — определять, какие теги и атрибуты разрешены, а какие нужно удалять. Для более строгого контроля Sanitizer API можно использовать вместе с Trusted Types, что позволит централизованно управлять вставкой HTML и блокировать небезопасные методы.

Появление Sanitizer API в Firefox 148 фактически открывает новую главу в браузерной защите от XSS. Ожидается, что другие крупные браузеры тоже внедрят этот стандарт.

Если setHTML() действительно начнёт массово вытеснять innerHTML, у разработчиков наконец появится простой и встроенный инструмент против одной из самых старых и упорных уязвимостей интернета.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru