Мошенники мстят тем, кого не удалось обмануть

Мошенники мстят тем, кого не удалось обмануть

Мошенники мстят тем, кого не удалось обмануть

Злоумышленники всё чаще мстят тем, кто не поддался на их уловки и отказался выполнять требования — например, называть код из СМС. В ход идут СМС-бомбинг и переводы небольших сумм с провокационными комментариями.

О подобных случаях рассказали изданию Lenta.ru эксперты Smart Business Alert (SBA) компании ЕСА ПРО (входит в ГК «Кросс технолоджис»).

По их словам, такие сценарии стали появляться на фоне того, что россияне всё чаще распознают типовые мошеннические схемы — с курьерской доставкой, записью в медучреждения или заказом домофонных ключей. Риск столкнуться с «местью» особенно высок, если потенциальная жертва отвечает злоумышленникам жёстко или грубо.

Аналитики выделяют два основных приёма. Первый — СМС-бомбинг: массовая отправка звонков и сообщений от имени различных компаний.

Мошенники пользуются слабой защитой систем обратной связи многих организаций, включая крупные, и рассылают сообщения от их имени. Подобную практику злоумышленники используют как минимум с 2023 года, хотя ранее она чаще применялась в атаках на бизнес.

Второй приём — переводы небольших сумм через СБП с провокационными комментариями вроде «за покупку наркотиков» или «за услуги дропа». Такие действия могут привести к более серьёзным последствиям: существует риск блокировки карты или попадания в базу данных Банка России. Для тех, кто оказывается в этом перечне, финансовые операции существенно ограничиваются.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru