В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

Подпишитесь на новости

Sentra представила ИИ-хакера, который ищет реальные пути взлома бизнеса

Список уязвимостей есть, а понимания, как через них добраться до важных систем, — нет. Sentra представила ИИ-хакера: автономное решение, которое должно непрерывно проверять защищённость компании с позиции атакующего. По описанию разработчика, команда специализированных ИИ-агентов ведёт разведку, изучает веб-приложения и API, строит гипотезы и собирает цепочки атак.

Критические находки система проверяет на фактическую эксплуатируемость в рамках разрешённого сценария тестирования.

Задача — показать, какие проблемы действительно позволяют провести атаку и требуют исправления в первую очередь.

Особый акцент сделан на логических ошибках: неправильном разграничении доступа, избыточных правах, обработке ролей и идентификаторов, небезопасных сценариях API. ИИ-хакер также ищет сочетания проблем, которые по отдельности выглядят нестрашно, а вместе открывают дорогу злоумышленнику.

Для подтверждённой цепочки система готовит техническое доказательство, описание риска, список затронутых компонентов и рекомендации. После исправлений проводит повторную проверку.

Такой цикл разработчик связывает с CTEM — непрерывным управлением подверженностью киберугрозам. Среди дополнительных сценариев — приоритизация уязвимостей, проверки приложений до релиза и purple teaming для оценки защитных механизмов и тренировки команд.

Решение можно использовать из облака Sentra или развернуть локально. По данным компании, продукт включён в реестр российского ПО, а его архитектура позволяет менять языковые модели с учётом требований заказчика.

Sentra сообщает о завершении функционального тестирования с несколькими интеграторами и проведении пилотов в российских компаниях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru