Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Согласно исследованию ландшафта угроз Threat Zone 2026, подготовленному BI.ZONE Threat Intelligence на основе анализа активности ста кластеров, атаковавших компании из России и других стран СНГ в 2025 году, фишинг стал основным способом первоначального проникновения в корпоративную инфраструктуру. На него пришлось 64% всех зафиксированных эпизодов.

Как отметил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, представляя результаты исследования, остальные методы используются значительно реже.

Так, применение средств удаленного доступа составило около 18%, а еще 9% атак пришлись на компрометацию подрядчиков — как правило, небольших и слабо защищенных компаний.

Лишь в 7% случаев злоумышленники проникали в инфраструктуру за счет эксплуатации уязвимостей. По словам Олега Скулкина, столь низкая доля объясняется тем, что организации все активнее устраняют известные проблемы безопасности. При этом он отметил рост интереса атакующих к уязвимостям нулевого дня.

Отдельной тенденцией 2025 года стало более активное использование техники ClickFix, при которой необходимые злоумышленникам действия выполняет сам сотрудник компании — обычно под давлением или с применением манипулятивных приемов. Если раньше такие подходы применялись в основном против зарубежных организаций, то в прошлом году они стали активно использоваться и в России, причем с опорой на отечественные сервисы.

В целом злоумышленники все чаще делают ставку на легитимные инструменты и «законные» способы получения доступа — например, с использованием украденных или утекших учетных данных сотрудников. Среди фреймворков эксплуатации и постэксплуатации атакующие все чаще выбирают малоизвестные и редко используемые решения, чтобы усложнить обнаружение. Вредоносное ПО при этом применяется в основном против организаций с низким уровнем защищенности.

По оценке Олега Скулкина, искусственный интеллект используется примерно в 1% атак. Он помогает экономить время — ИИ применяют для генерации фишинговых документов, обфускации и оптимизации кода. Однако полноценные зловреды, написанные ИИ, пока остаются редкостью из-за невысокого качества результатов работы больших языковых моделей.

Основным мотивом атак по-прежнему остается финансовый — на него пришлось 47% инцидентов. Это на 20 процентных пунктов меньше, чем в 2024 году. Одновременно выросла доля атак с целью шпионажа — с 21% до 37%, а также хактивизма — с 12% до 16%. При этом, как отметил Олег Скулкин, одни и те же кластеры нередко совмещают атаки разной направленности.

Самой атакуемой отраслью в 2025 году стало государственное управление — на него пришлось 14% всех атак. На втором месте оказался финансовый сектор с долей 11%. Третье и четвертое места разделили транспорт и логистика, а также розничная торговля — по 10% каждая.

17% HR-менеджеров столкнулись с дипфейками на онлайн-собеседованиях

Онлайн-собеседования превратились в театр цифровых двойников. Вместо кандидата на интервью может прийти более опытный человек, а нейросеть в реальном времени одолжит ему чужие лицо и голос. В итоге предложение получает соискатель, которого работодатель фактически никогда не видел.

Масштаб уже не шуточный. Компания Pindrop открыла вакансию разработчика senior backend и проверила 827 откликов своими антифрод-системами.

Около 100 кандидатов, или 12,5%, оказались дипфейками. По данным Resume Genius, с такой подменой сталкивались 17% HR-менеджеров.

Исследование GetReal Security показало ещё более неприятную картину: 41% опрошенных американских компаний в 2025 году наняли и вывели на работу мошеннических кандидатов, не заметив обмана. Gartner прогнозирует, что к 2028 году фейковым окажется каждый четвёртый соискатель.

Чаще всего цифровые самозванцы атакуют ИТ-компании, криптовалютные проекты и организации из сферы кибербезопасности. Одни пытаются получить работу без нужных навыков, другие скрывают страну проживания, а третьи охотятся за корпоративными данными. Более 300 компаний в США, по данным Минюста страны, наняли на ИТ-позиции людей, связанных с Северной Кореей.

Распознать подмену на глаз непросто: люди выявляют дипфейки с точностью лишь около 56%. Выдать их могут рассинхронизация губ и речи, плывущие края лица, странные тени, задержки перед ответами и пустые профили в соцсетях.

Поэтому кандидата просят повернуться в профиль, провести рукой перед лицом или показать три пальца. На таких движениях нейросеть иногда теряет самообладание: лицо расползается, пальцы мутируют, маска слетает.

Раньше на собеседовании проверяли навыки кандидата. Теперь сначала приходится выяснять, существует ли он вообще.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru