Миллионы Android-устройств использовали как прокси, Google всё перекрыла

Миллионы Android-устройств использовали как прокси, Google всё перекрыла

Миллионы Android-устройств использовали как прокси, Google всё перекрыла

Google заявила о ликвидации, возможно, крупнейшей в мире сети «домашних» прокси, которая годами незаметно использовала Android-смартфоны, компьютеры и умные устройства обычных пользователей как платные интернет-шлюзы для третьих лиц.

Для этого корпорация получила судебное предписание в США и заблокировала десятки сайтов и серверов компании Ipidea с китайскими корнями, которую Google называет оператором крупнейшей прокси-сети.

Принцип её работы прост и неприятен: трафик посторонних людей и сервисов проксируется через ваше устройство, из-за чего в Сети выглядит так, будто действия совершаются именно с вашего IP-адреса.

По сути, это «Airbnb для интернет-трафика», но без согласия владельца. Большинство пользователей попадали в эту сеть, даже не подозревая об этом: достаточно было установить бесплатное приложение, игру или программу для десктопа, в которую разработчики встроили SDK Ipidea.

 

После этого устройство автоматически превращалось в выходной узел прокси, а кто-то другой мог использовать его для своих задач — в том числе весьма сомнительных.

 

Как отмечает Google, встроенная защита Play Protect уже давно умеет выявлять такие приложения, предупреждать пользователей и удалять их, а также блокировать повторную установку. Однако проблема в том, что SDK Ipidea свободно распространялся, а разработчикам платили за каждую установку — поэтому риск случайно наткнуться на такое приложение оставался высоким.

«После встраивания SDK устройство становится выходным узлом прокси-сети, параллельно выполняя заявленные функции приложения», — поясняют в Google.

Опасность таких сетей не теоретическая. В прошлом году исследователи обнаружили уязвимость в миллионах устройств, подключённых к инфраструктуре Ipidea. В результате злоумышленники перехватили управление как минимум двумя миллионами систем, объединив их в гигантский ботнет Kimwolf. Его использовали для мощных DDoS-атак.

По оценке The Wall Street Journal, после действий Google от сети Ipidea было отключено около девяти миллионов Android-устройств. Кроме того, из Google Play удалили сотни приложений, связанных с этой инфраструктурой.

В самой Ipidea с обвинениями не согласны. Представители компании утверждают, что выступают против любой незаконной деятельности и якобы предоставляют услуги исключительно для «легитимного бизнеса». При этом они признали, что раньше использовали агрессивные методы продвижения, включая рекламу на киберпреступных форумах, но заявили, что от таких практик отказались.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru