Атакующие мимикрируют под BI.ZONE, скрывая SSH-бэкдоры в Windows

Атакующие мимикрируют под BI.ZONE, скрывая SSH-бэкдоры в Windows

Атакующие мимикрируют под BI.ZONE, скрывая SSH-бэкдоры в Windows

Атакующие продолжают усложнять свою маскировку, мимикрируя теперь и под бренды из мира кибербезопасности. Команда BI.ZONE DFIR рассказала о серии инцидентов, в которых группировка Feral Wolf использовала подмену доменов и имён хостов, маскируя свою активность под легитимные сервисы и привычные для администраторов действия.

По словам специалистов, за последние месяцы им несколько раз попадался один и тот же приём: злоумышленники имитировали названия известных компаний и сервисов, чтобы их инфраструктура не вызывала подозрений при беглом анализе.

В одном из расследованных кейсов атакующие использовали домен формата *.bizone.dev, который визуально очень похож на название BI.ZONE. В другом случае они пошли ещё дальше и переопределили домен *.bi.zone прямо в SSH-конфигурации Windows, подменив его на IP-адрес своей инфраструктуры.

Для этого злоумышленники внесли изменения в файл
C:\Windows\System32\config\systemprofile\.ssh\config, прописав там вредоносный хост. В результате при обращении к «знакомому» имени фактически устанавливалось соединение с сервером атакующих.

Как отмечают эксперты BI.ZONE DFIR, SSH всё чаще используется не только для доступа, но и для туннелирования трафика к инфраструктуре злоумышленников. В данном случае через SSH был создан алиас, который позволял атакующим незаметно поднимать туннели и поддерживать постоянный канал связи.

Чтобы не потерять доступ, атакующие дополнительно создали планировщик задач в Windows с именем, маскирующимся под системную — User_Feed_Synchronization-{GUID}. Такая задача выглядела как стандартный механизм синхронизации RSS-лент и не вызывала подозрений.

На деле же она регулярно запускала ssh.exe, автоматически восстанавливая соединение с инфраструктурой атакующих и обеспечивая им постоянное присутствие в системе.

С точки зрения мониторинга и реагирования такие туннели обнаружить можно. Но проблема в другом: обычные администраторы, разработчики и аналитики могут просто не обратить внимание на «знакомые» домены, имена задач и привычные системные процессы.

Как подчёркивают эксперты, ключевая ставка здесь делается на доверие и визуальное сходство. Если что-то выглядит легитимным — это ещё не значит, что таковым является.

В BI.ZONE также поделились примерами признаков, на которые стоит обратить внимание специалистам по Threat Hunting, в том числе:

  • запуск ssh.exe в Windows с нетипичными портами,
  • планировщики задач, вызывающие SSH,
  • сетевые соединения SSH не на стандартный 22-й порт.

Эксперты советуют оставаться особенно бдительными к SSH-активности на Windows-системах и регулярно проверять конфигурационные файлы, даже если на первый взгляд всё выглядит привычно.

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru