Xiaomi Redmi Buds можно взломать по Bluetooth без сопряжения и доступа

Xiaomi Redmi Buds можно взломать по Bluetooth без сопряжения и доступа

Xiaomi Redmi Buds можно взломать по Bluetooth без сопряжения и доступа

У владельцев Xiaomi Redmi Buds появился неприятный повод насторожиться. В популярной линейке беспроводных наушников нашли две критические уязвимости, которые позволяют атаковать устройство по Bluetooth — без сопряжения, подтверждений и вообще какого-либо участия пользователя.

О находке рассказали специалисты CERT/CC. Под удар попали модели Redmi Buds от 3 Pro до 6 Pro. Атака возможна, если злоумышленник находится в радиусе действия Bluetooth — примерно до 20 метров.

Самая опасная уязвимость получила идентификатор CVE-2025-13834. Исследователи прямо сравнивают её с легендарным багом Heartbleed, который когда-то потряс весь интернет.

Суть проблемы в том, что прошивка наушников не проверяет длину входящих данных. Если отправить специально сформированную команду RFCOMM TEST с «раздутым» размером, но пустой нагрузкой, устройство доверчиво отвечает кусочком своей памяти.

И это не абстрактные байты. За один запрос атакующий может получить до 127 байт конфиденциальных данных — например, номер телефона собеседника во время активного звонка. Команду можно повторять снова и снова, тихо вытаскивая данные из памяти, пока пользователь даже не подозревает, что происходит что-то странное.

Вторая уязвимость, CVE-2025-13328, бьёт уже не по конфиденциальности, а по работоспособности. Здесь всё проще и грубее: если засыпать наушники большим количеством команд, их очередь обработки переполняется, ресурсы заканчиваются — и прошивка падает.

Соединение обрывается, наушники перестают отвечать, а оживить их можно только физически, убрав в зарядный кейс и достав обратно. Причём атака работает сразу по нескольким каналам, включая стандартный Hands-Free Profile (HFP) и некий вспомогательный сервис Airoha, который, судя по всему, вообще не предназначался для внешнего использования.

Чтобы провернуть атаку, не нужно ничего подтверждать и ни с кем соединяться. Достаточно узнать MAC-адрес наушников — а это легко делается обычными инструментами для Bluetooth-сканирования.

В тестах исследователей атаки успешно проводились с расстояния около 20 метров. Стены и помехи могут сократить дальность, но в общественных местах этого более чем достаточно.

На момент публикации официального патча нет. В отчёте прямо указано, что получить комментарий от Xiaomi о сроках устранения уязвимостей не удалось.

До выхода патча рекомендация предельно простая и не слишком удобная: отключать Bluetooth, когда наушники не используются, особенно в людных местах — транспорте, офисах, кафе и аэропортах.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru