ИИ учится задавать вопросы сам себе — и от этого становится умнее

ИИ учится задавать вопросы сам себе — и от этого становится умнее

ИИ учится задавать вопросы сам себе — и от этого становится умнее

Даже самые продвинутые ИИ-модели пока что во многом лишь повторяют — учатся на примерах человеческой работы или решают задачи, которые им заранее придумали люди. Но что если искусственный интеллект сможет учиться почти как человек — сам задавать себе интересные вопросы и искать на них ответы?

Похоже, это уже не фантазия. Исследователи из Университета Цинхуа, Пекинского института общего искусственного интеллекта (BIGAI) и Университета штата Пенсильвания показали, что ИИ способен осваивать рассуждение и программирование через своеобразную «игру с самим собой».

Проект получил название Absolute Zero Reasoner (AZR). Его идея проста и изящна одновременно. Сначала языковая модель сама придумывает задачи по программированию на Python — достаточно сложные, но решаемые. Затем она же пытается их решить, после чего проверяет себя самым честным способом: запускает код.

 

Если решение сработало — отлично. Если нет — ошибка становится сигналом для обучения. На основе успехов и провалов система дообучает исходную модель, постепенно улучшая и умение формулировать задачи, и способность их решать.

Исследователи протестировали подход на открытой языковой модели Qwen с 7 и 14 миллиардами параметров. Оказалось, что такой «самообучающийся» ИИ заметно улучшает навыки программирования и логического мышления — и в некоторых тестах даже обгоняет модели, обученные на вручную отобранных человеческих данных.

 

По словам аспиранта Университета Цинхуа Эндрю Чжао, одного из авторов идеи, подход напоминает реальный процесс обучения человека:

«Сначала ты копируешь родителей и учителей, но потом начинаешь задавать собственные вопросы. И в какой-то момент можешь превзойти тех, кто тебя учил».

Идея «самоигры» для ИИ обсуждается не первый год — ещё раньше её развивали такие исследователи, как Юрген Шмидхубер и Пьер-Ив Удейер. Но в Absolute Zero особенно интересно то, как растёт сложность задач: чем умнее становится модель, тем более сложные вопросы она начинает ставить перед собой.

«Уровень сложности растёт вместе с возможностями модели», — отмечает исследователь BIGAI Цзилун Чжэн.

Сейчас подход работает только там, где результат можно легко проверить — в программировании и математике. Но в будущем его хотят применить и к более «жизненным» задачам: работе ИИ-агентов в браузере, офисных сценариях или автоматизации процессов. В таких случаях модель могла бы сама оценивать, правильно ли агент действует.

«В теории это может стать путём к суперинтеллекту», — признаёт Чжэн.

На «РусКрипто’2026» обозначили, как будет меняться криптография в России

С 24 по 27 марта 2026 года в Подмосковье прошла 28-я международная научно-практическая конференция «РусКрипто’2026». Это одно из самых заметных отраслевых мероприятий в России, где встречаются разработчики, учёные, регуляторы и представители бизнеса, чтобы обсудить, куда движутся криптография и информационная безопасность.

В этом году основной акцент сделали на практических вопросах: цифровом суверенитете, доверенной цифровой среде, развитии национальных стандартов безопасности и том, как всё это применять не в теории, а в реальной инфраструктуре.

Программа получилась широкой. На конференции обсуждали криптоанализ, криптографическую защиту информации, безопасность государственных информационных систем и кредитно-финансовой сферы, вопросы электронной подписи, аппаратной безопасности, а также применение криптографии в медицине и другие актуальные темы ИБ.

 

В дискуссиях приняли участие представители Минцифры России, ФСБ России, Банка России, АНО «НТЦ ЦК», а также научных организаций и вузов, включая СПб ФИЦ РАН, НГУ, МИФИ и СПбПУ. Со стороны рынка в обсуждении участвовали компании, работающие в области криптографии, ИБ и финансовых технологий.

Одной из ключевых тем стало доверие в цифровой среде. Директор департамента развития технологий цифровой идентификации Минцифры России Татьяна Скворцова отметила, что сегодня особенно важно искать баланс между развитием цифровых идентификаторов, защитой персональных данных и удобством для граждан и бизнеса. По её словам, без национальных стандартов безопасности и без взаимодействия государства, науки и индустрии говорить о цифровом суверенитете невозможно.

 

О схожих приоритетах говорили и представители финансового сектора. Советник управления методологии и стандартизации информационной безопасности и киберустойчивости департамента информационной безопасности Банка России Андрей Елистратов подчеркнул, что устойчивость кредитно-финансовой сферы напрямую связана с надёжностью криптографических механизмов. Отдельно он отметил важность перехода финансовых организаций на отечественные криптографические стандарты.

Традиционно заметное место на конференции заняла и тема подготовки новых специалистов. Для студентов и аспирантов провели специальный конкурс, где молодые исследователи могли представить свои работы экспертной комиссии. Организаторы делают на этом отдельный акцент: интерес к криптографии у молодых специалистов сохраняется, а для отрасли это вопрос не только кадров, но и будущего развития собственных технологий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru