ФСТЭК России определилась со списком угроз для ИИ-систем

ФСТЭК России определилась со списком угроз для ИИ-систем

ФСТЭК России определилась со списком угроз для ИИ-систем

В банке данных угроз (БДУ), созданном ФСТЭК России, появился раздел о проблемах, специфичных для ИИ. Риски в отношении ИБ, связанные с качеством софта, ML-моделей и наборов обучающих данных, здесь не рассматриваются.

Угрозы нарушения конфиденциальности, целостности или доступности информации, обрабатываемой с помощью ИИ, разделены на две группы — реализуемые на этапе разработки / обучения и в ходе эксплуатации таких систем.

В инфраструктуре разработчика ИИ-систем оценки на предмет безопасности информации требуют следующие объекты:

 

Объекты, подлежащие проверке на безопасность в инфраструктуре оператора ИИ-системы:

 

Дополнительно и разработчикам, и операторам следует учитывать возможность утечки конфиденциальной информации, а также кражи, отказа либо нарушения функционирования ML-моделей.

Среди векторов возможных атак упомянуты эксплойт уязвимостей в шаблонах для ИИ, модификация промптов и конфигурации агентов, исчерпание лимита на обращения к ИИ-системе с целью вызвать отказ в обслуживании (DoS).

В комментарии для «Ведомостей» первый замдиректора ФСТЭК Виталий Лютиков пояснил, что составленный ими перечень угроз для ИИ ляжет в основу разрабатываемого стандарта по безопасной разработке ИИ-систем, который планировалась вынести на обсуждение до конца этого года.

Представленная в новом разделе БДУ детализация также поможет полагающимся на ИИ госструктурам и субъектам КИИ данных скорректировать процессы моделирования угроз к моменту вступления в силу приказа ФТЭК об усилении защиты данных в ГИС (№117, заработает с марта 2026 года).

Ужесточение требований регулятора в отношении безопасности вызвано ростом числа атак, в том числе на ИИ. В этих условиях важно учитывать не только возможности ИИ-технологий, но и сопряженные с ними риски.

PT Data Security 1.5 научилась искать уязвимости в базах данных

Компания Positive Technologies представила версию 1.5 платформы PT Data Security, предназначенной для инвентаризации, классификации и контроля безопасности данных. Главное нововведение релиза — появление инструментов для поиска известных уязвимостей, ошибок конфигурации и небезопасных настроек в хранилищах данных.

Платформа теперь может выявлять избыточные привилегии пользователей и другие факторы, которые потенциально повышают риск компрометации информации.

Разработчики отмечают, что это позволяет не только находить критически важные данные, но и оценивать уровень защищённости самих систем хранения. Например, специалисты по ИБ смогут быстрее определить, какие проблемы стоит устранять в первую очередь, если речь идёт о базах с персональными, финансовыми или другими чувствительными сведениями.

В новой версии также появилась поддержка СУБД Oracle. Для таких систем PT Data Security может проводить инвентаризацию данных, их классификацию и анализировать риски, связанные с расширенными правами доступа к критически важным таблицам. Поддержка Oracle может оказаться востребованной в крупных организациях, где эта СУБД по-прежнему широко используется.

Параллельно расширились возможности работы с PostgreSQL. Платформа получила функции анализа конфигурации и поиска слабых мест для версий PostgreSQL от 9.0 до актуальной ветки 18.

Среди других изменений — поддержка Astra Linux 1.8, которая активно используется в государственных структурах и крупных компаниях, а также обновлённая система настройки правил и политик безопасности. По словам разработчиков, она должна упростить адаптацию платформы под внутренние процессы и требования конкретной организации.

В Positive Technologies заявили, что версия 1.5 полностью соответствует плану развития продукта на первое полугодие 2026 года. Следующий этап развития платформы компания планирует формировать на основе запросов клиентов и тенденций рынка защиты данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru