ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

Стилер MacSync научился обходить защиту macOS через «легитимный» софт

Эксперты по кибербезопасности зафиксировали новую схему распространения macOS-зловредов, которая позволяет обходить встроенные защитные механизмы Apple. На этот раз злоумышленники маскируют вредоносную программу под официально подписанное приложение, убеждая систему, что перед ней легитимный софт.

О находке рассказали исследователи из компании Jamf. По их данным, атака связана с новой версией MacSync Stealer — активно развивающегося семейства зловредов для macOS.

В отличие от классических сценариев, в которых macOS сразу предупреждает пользователя о небезопасном приложении, здесь используется более хитрый подход:

  • пользователю предлагается установить Swift-приложение, которое
    • подписано разработчиком;
    • прошло одобрение Apple;
    • не содержит вредоносного кода внутри;
  • после запуска приложение загружает закодированный скрипт с удалённого сервера;
  • именно этот скрипт устанавливает MacSync Stealer.

Jamf отмечает, что Mach-O бинарник был универсальным, корректно подписанным и не находился в списке отозванных сертификатов Apple на момент анализа. Зловред же в основном работает в памяти, практически не оставляя следов на диске, что дополнительно усложняет обнаружение.

 

По словам специалистов Jamf, такая техника становится всё более популярной среди атакующих. Злоумышленники всё чаще прячут вредоносную нагрузку в подписанных исполняемых файлах, чтобы они выглядели как обычные приложения и не вызывали подозрений на раннем этапе.

Фактически это попытка использовать саму модель доверия macOS против пользователей. Компания сообщила, что передала Apple информацию о разработчике, и сертификат уже был отозван.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru