ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

В Kaspersky MDR 3.0 расширили возможности мониторинга и реагирования

«Лаборатория Касперского» обновила сервис Managed Detection and Response до версии 3.0. В новой версии разработчики сделали упор сразу на три направления: усилили интеграцию с другими продуктами компании, расширили применение MDR на встраиваемые системы и доработали инструменты для более удобной работы с инцидентами.

Одно из главных изменений — более плотная связка с другими решениями «Лаборатории Касперского». Теперь Kaspersky MDR 3.0 теснее взаимодействует с Kaspersky Anti Targeted Attack 8.0 и Kaspersky EDR Expert 8.0.

Например, по запросу аналитиков файлы можно передавать автоматически, что помогает быстрее разбирать инциденты. Кроме того, сами инциденты теперь можно экспортировать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.0 для дополнительного анализа.

Изменения затронули и контейнерные среды. Kaspersky Endpoint Security для Linux 12.4 начал передавать в MDR более детализированную телеметрию, что должно повысить качество выявления угроз. Также появился более удобный сценарий взаимодействия между Kaspersky EDR Expert и MDR: передать инцидент на разбор аналитикам теперь можно буквально в один клик.

Ещё одно заметное нововведение — расширение MDR на встраиваемые системы. В версии 3.0 появилась поддержка единого MDR-агента для Kaspersky Embedded Systems Security 4.0. Это позволяет подключать к мониторингу безопасности специализированные среды и в целом упрощает работу с такими системами.

Отдельно доработали и пользовательскую часть. В Telegram-уведомлениях об инцидентах теперь доступно больше подробностей, а интерфейс MDR-портала адаптировали под мобильные устройства. Идея простая: чтобы специалисты могли быстрее получить нужную информацию и не были жёстко привязаны к рабочему месту.

Кроме того, в новой версии предусмотрена возможность передавать инциденты команде Kaspersky Incident Response. Это нужно в тех случаях, когда атака оказывается сложной и для её расследования или устранения последствий требуется подключение профильных экспертов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru