Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Кибергруппа Water Saci, атакующая пользователей WhatsApp Web (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) решила, что пора перейти от кустарных методов к серьёзным атакам. Исследователи заметили, что кампании резко усложнились: вместо старых PowerShell-скриптов злоумышленники используют уже Python-варианты — и, похоже, не без помощи ИИ.

Напомним, ранее Water Saci использовала банковский троян Maverick.

Комментарии в новом коде выглядят так, будто злоумышленники просто попросили нейросеть «переписать всё красиво и побыстрее». Атаки, по данным исследователей из Trend Micro, начинаются максимально буднично: пользователю в WhatsApp прилетает какой-нибудь HTA, ZIP или PDF.

 

На вид — ничего необычного, но стоит открыть HTA-файл, как разворачивается целая многоступенчатая схема заражения. Внутри спрятан Visual Basic, упакованный в несколько слоёв обфускации.

Когда разобрать его всё-таки удаётся, он начинает стучаться на командные серверы, подтягивает MSI-установщик и дополнительно подгружает инструменты автоматизации — всё для того, чтобы в итоге впустить банковский троян.

Но главное — не сам троян, а то, как он теперь распространяется. Именно здесь и заметно вмешательство искусственного интеллекта. Новый Python-скрипт ведёт себя как аккуратно переписанная версия старого PowerShell, только умнее, быстрее и куда гибче.

 

Он с ходу поддерживает Chrome, Edge и Firefox, использует объектную структуру, оставляет комментарии а-ля «версия оптимизирована, обработка ошибок улучшена» и вообще производит впечатление человека, который взял курс по «эффективной разработке на Python» за пять минут до атаки.

Работает эта конструкция через WhatsApp Web: Python-скрипт запускает Selenium и начинает автоматизировать интерфейс, объезжая все контакты, вытягивая списки, рассылая файлы и подмешивая нужный JavaScript. В какой-то момент это выглядит уже не как преступная операция, а как маркетинговая рассылка — только с очень плохими подарками.

 

Финальная цель остаётся традиционной: доступ к банковским операциям пользователей. Троян изучает браузерную историю, проверяет приложения, присматривается к антивирусам, следит за окнами и пытается подменять интерфейс, чтобы украсть учётные данные.

И это уже не тот наивный вредонос, который легко раскусить: здесь есть и устойчивость, и продуманность, и техники закрепления в системе, чтобы жертва долго не могла понять, что происходит.

Подпишитесь на новости

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru