В России растет число заражений мобильными троянами NFCGate и Mamont

В России растет число заражений мобильными троянами NFCGate и Mamont

В России растет число заражений мобильными троянами NFCGate и Mamont

Управление по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России предупреждает о существенном росте числа заражений вредоносными мобильными приложениями. Почти 90% всех случаев приходится на NFCGate («обратная версия») и Mamont.

Как сообщило УБК МВД со ссылкой на операторов связи, в январе–сентябре уровень заражений в среднем составлял около 10 тысяч случаев в месяц. Однако в сентябре этот показатель резко вырос и фактически удвоился.

По оценке УБК МВД, наибольшее количество заражений пришлось на следующие вредоносные программы: NFCGate («обратный») — 52,4%, Mamont — 38,7%, Spynote — 4,4%, LunaSpy — 1,8%. На прочие зловреды суммарно пришлось 2,7%.

Однако, по мнению ряда аналитиков, лидером по фактическому распространению стал именно Mamont. По данным «Лаборатории Касперского», в 2025 году число заражений этим троянцем выросло в 36 раз. На середину сентября общее количество атак, связанных с Mamont, приближалось к миллиону.

Как отмечают в УБК МВД, после практически нулевой активности в начале года Mamont резко нарастил давление в марте. В мае активность снова снизилась, но к концу лета начала уверенно расти.

При этом МВД ранее заявляло о задержании предполагаемых создателей Mamont в начале марта и нейтрализации его инфраструктуры. Однако уже в апреле выяснилось, что серверы Mamont продолжают работать.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru