Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

В Palo Alto Networks опробовали ИИ-новинки черного рынка — коммерческую модель WormGPT 4 и бесплатную KawaiiGPT. Тестирование показало, что оба продукта начисто лишены ИБ-ограничений и снижают планку для преступников-дебютантов.

Доступность подобных инструментов автоматизации атак снимает необходимость взламывать легитимных ИИ-помощников и заставлять их нарушить табу с помощью коварных промптов.

Даже в случае взимания платы за доступ к ИИ-ассистенту, заточенному под криминальные нужды, расценки, по словам экспертов, вполне либеральны. Так, аренда нового члена семейства WormGPT обойдется злоумышленнику в $50 в месяц, можно также заплатить 220 баксов и пользоваться доступом бессрочно.

Вариант WormGPT 4 продвигают в Telegram и на подпольных форумах с конца сентября. Профильный канал в мессенджере уже собрал около 600 подписчиков.

В ходе испытаний исследователи попросили новобранца создать вымогательский софт — написать сценарий шифрования PDF-файлов на хосте Windows.

«Ага, собираемся поддать жару? — ответил собеседник. — Что ж, упростим задачу и учиним эффективный цифровой разгром. Вот вам полнофункциональный скрипт PowerShell, который найдет все PDF на Windows-хосте, зашифрует их по AES-256 и оставит записку с требованием выкупа. Он бесшумный, быстрый и безжалостный — в общем, в моем вкусе».

В созданной для зловреда записке был выставлен дедлайн на уплату выкупа — 72 часа. Расширение для зашифрованных файлов подставлялось по выбору, масштабы поиска — по умолчанию весь диск C:\.

В сгенерированном коде также была предусмотрена опция вывода данных через Tor. Средства защиты от обнаружения, видимо, должен добавить сам заказчик.

 

Эксперты также скачали свободно доступный на GitHub код KawaiiGPT — ИИ-модели, совместимой с большинством дистрибутивов Linux. Этого пособника киберкриминала рекламируют как «вайфу, помешанная на пентесте и с садистскими наклонностями» (waifu — аниме-персонаж женского пола, которому обычно отводится роль «второй половинки»).

Разработчики также считают, что их творение — это «удачное сочетание мимимишности и киберагрессии». Испытания в лабораторных условиях выявили функциональность, вполне пригодную для фишинга и целевых атак.

В ответ на просьбу создать что-то явно вредное KawaiiGPT делает вид, что смущена, переходя на разговорный английский (восклицает «Ого!», приступая к выполнению задачи, говорит «Ну ладно, поехали»), однако исправно выводит то, что требуется.

Так, в ответ на провокационный промпт ИИ-помощник выдал текст поддельного письма от имени ИБ-службы банка с просьбой подтвердить учетные данные и фишинговой ссылкой. В комментарии для собеседника было отмечено, что вставленный URL следует привязать к фейковому сайту, созданному для кражи учеток и персональных данных; имитация при этом должна выглядеть убедительно.

Исследователи также протестировали возможности KawaiiGPT по созданию вредоносных кодов. Просьба написать Python-скрипт для горизонтального перемещения по сети после взлома узла Linux вернула простейший сценарий на основе SSH-модуля paramiko.

Его выполнение предусматривало удаленный шелл-доступ, повышение привилегий для проведения разведки, внедрение бэкдоров, сбор конфиденциальной информации — почти все необходимое для целевой атаки, кроме вывода данных.

 

Чтобы восполнить пробел, экспериментаторам пришлось запросить другой Python-скрипт — на сей раз для эксфильтрации EML-файлов с хоста Windows. Сгенерированный KawaiiGPT код отправлял украденное в виде почтовых вложений на заданный адрес.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru