Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

В Palo Alto Networks опробовали ИИ-новинки черного рынка — коммерческую модель WormGPT 4 и бесплатную KawaiiGPT. Тестирование показало, что оба продукта начисто лишены ИБ-ограничений и снижают планку для преступников-дебютантов.

Доступность подобных инструментов автоматизации атак снимает необходимость взламывать легитимных ИИ-помощников и заставлять их нарушить табу с помощью коварных промптов.

Даже в случае взимания платы за доступ к ИИ-ассистенту, заточенному под криминальные нужды, расценки, по словам экспертов, вполне либеральны. Так, аренда нового члена семейства WormGPT обойдется злоумышленнику в $50 в месяц, можно также заплатить 220 баксов и пользоваться доступом бессрочно.

Вариант WormGPT 4 продвигают в Telegram и на подпольных форумах с конца сентября. Профильный канал в мессенджере уже собрал около 600 подписчиков.

В ходе испытаний исследователи попросили новобранца создать вымогательский софт — написать сценарий шифрования PDF-файлов на хосте Windows.

«Ага, собираемся поддать жару? — ответил собеседник. — Что ж, упростим задачу и учиним эффективный цифровой разгром. Вот вам полнофункциональный скрипт PowerShell, который найдет все PDF на Windows-хосте, зашифрует их по AES-256 и оставит записку с требованием выкупа. Он бесшумный, быстрый и безжалостный — в общем, в моем вкусе».

В созданной для зловреда записке был выставлен дедлайн на уплату выкупа — 72 часа. Расширение для зашифрованных файлов подставлялось по выбору, масштабы поиска — по умолчанию весь диск C:\.

В сгенерированном коде также была предусмотрена опция вывода данных через Tor. Средства защиты от обнаружения, видимо, должен добавить сам заказчик.

 

Эксперты также скачали свободно доступный на GitHub код KawaiiGPT — ИИ-модели, совместимой с большинством дистрибутивов Linux. Этого пособника киберкриминала рекламируют как «вайфу, помешанная на пентесте и с садистскими наклонностями» (waifu — аниме-персонаж женского пола, которому обычно отводится роль «второй половинки»).

Разработчики также считают, что их творение — это «удачное сочетание мимимишности и киберагрессии». Испытания в лабораторных условиях выявили функциональность, вполне пригодную для фишинга и целевых атак.

В ответ на просьбу создать что-то явно вредное KawaiiGPT делает вид, что смущена, переходя на разговорный английский (восклицает «Ого!», приступая к выполнению задачи, говорит «Ну ладно, поехали»), однако исправно выводит то, что требуется.

Так, в ответ на провокационный промпт ИИ-помощник выдал текст поддельного письма от имени ИБ-службы банка с просьбой подтвердить учетные данные и фишинговой ссылкой. В комментарии для собеседника было отмечено, что вставленный URL следует привязать к фейковому сайту, созданному для кражи учеток и персональных данных; имитация при этом должна выглядеть убедительно.

Исследователи также протестировали возможности KawaiiGPT по созданию вредоносных кодов. Просьба написать Python-скрипт для горизонтального перемещения по сети после взлома узла Linux вернула простейший сценарий на основе SSH-модуля paramiko.

Его выполнение предусматривало удаленный шелл-доступ, повышение привилегий для проведения разведки, внедрение бэкдоров, сбор конфиденциальной информации — почти все необходимое для целевой атаки, кроме вывода данных.

 

Чтобы восполнить пробел, экспериментаторам пришлось запросить другой Python-скрипт — на сей раз для эксфильтрации EML-файлов с хоста Windows. Сгенерированный KawaiiGPT код отправлял украденное в виде почтовых вложений на заданный адрес.

Подпишитесь на новости

Наталья Касперская поставила под сомнение доверие к генеративному ИИ

Генеративный ИИ умеет писать тексты и код, но можно ли на него полагаться? Наталья Касперская считает, что с доверием к таким системам пока больше вопросов, чем ответов. В интервью корреспонденту Anti-Malware.ru Олесе Афанасьевой на BIS Summit она назвала критерий доверенности применительно к генеративному ИИ загадкой.

По объяснению Касперской, доверенная система должна работать с заранее заданными параметрами и обеспечивать предсказуемый результат.

Генеративный ИИ, по её оценке, под это определение не подпадает: он не способен каждый раз выдавать один и тот же результат.

«Критерий доверенности в применении к генеративному искусственному интеллекту для меня является загадкой», — заявила она.

Главная проблема, считает Касперская, — масштаб моделей. Огромное количество параметров и данных делает полноценную проверку такой системы практически недостижимой. Можно протестировать отдельные ответы и сценарии, но это ещё не доказывает надёжность всей модели.

«Вы можете сделать какие-то выборочные проверки, частичные. Они будут выборочными и частичными, они ничего не докажут», — подчеркнула Касперская.

Получается неудобный вопрос для бизнеса и государства: как доверять системе, поведение которой нельзя исчерпывающе проверить? По словам председателя правления АРПП «Отечественный софт», задача создания доверенного ИИ поставлена, но готового способа её решения она пока не видит.

Одними разговорами, считает Касперская, проблему не закрыть. Нужна совместная работа специалистов по ИИ и информационной безопасности, методистов и разработчиков стандартов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru