Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

МВД: данные 15 тысяч россиян из Глаза Бога позже использовали мошенники

После закрытия Telegram-бота «Глаз Бога» правоохранители получили доступ к его последним данным и обнаружили закономерность. Как рассказал на ПМЭФ заместитель главы МВД Андрей Храпов, только за один месяц через сервис собирали информацию о 15 тысячах человек, которые впоследствии стали жертвами мошенников.

Общий ущерб по этим эпизодам составил около 13 млрд рублей. По словам Храпова, после ликвидации бота в январе 2025 года удалось проанализировать массив данных, которым пользовались клиенты сервиса.

Выяснилось, что всего за один месяц через «Глаз Бога» была продана информация примерно о миллионе человек.

Причём речь шла не просто о номере телефона или адресе электронной почты. Покупатели получали целые цифровые досье: сведения о банковских картах, используемых маркетплейсах, пунктах выдачи заказов, поездках, авиаперелётах, номерах телефонов и других аспектах повседневной жизни.

Как отметил представитель МВД, для мошенников такая информация становится идеальной подготовкой к атаке.

«Люди, готовясь к атаке, недорого покупают все данные о человеке: в каких банках у него открыты счета, какие у него есть телефоны, с кем и куда он летал, когда перемещался, какими маркетплейсами пользуется, где ближайший пункт выдачи», — пояснил Храпов.

По сути, злоумышленникам больше не нужно долго собирать информацию по крупицам. Достаточно купить готовую подборку данных и использовать её для убедительных звонков, сообщений и других схем социальной инженерии.

История с «Глазом Бога» в очередной раз показывает, почему утечки данных остаются одной из главных проблем цифровой безопасности. Когда мошенник знает, где вы заказываете товары, какими банками пользуетесь и куда недавно летали, придумать правдоподобную легенду для обмана становится гораздо проще.

А судя по цифрам МВД, спрос на такие сведения был более чем серьёзным: за месяц через сервис прошли данные около миллиона человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru