Гигантская БД слитых данных: почти 2 млрд имейлов и 1,3 млрд паролей

Гигантская БД слитых данных: почти 2 млрд имейлов и 1,3 млрд паролей

Гигантская БД слитых данных: почти 2 млрд имейлов и 1,3 млрд паролей

Специалисты по кибербезопасности обнаружили один из самых крупных сборников украденных учётных данных за всё время: почти два миллиарда уникальных адресов электронной почты и 1,3 миллиарда паролей. Об этом сообщил Трой Хант, создатель сервиса Have I Been Pwned.

По его словам, объём данных намного превышает всё, что проект когда-либо обрабатывал.

Важно уточнить: это не единая утечка из какого-то конкретного сервиса. Компания Synthient собрала доступные в даркнете украденные логины из множества источников, объединила их в одну базу и убрала дубликаты.

Получилось почти два миллиарда уникальных почтовых адресов и 1,3 миллиарда уникальных паролей, из которых 625 миллионов ранее нигде не встречались.

Хант подчеркнул, что цифры не преувеличены. Реальное число уникальных адресов электронной почты — 1 957 476 021.

Эти данные используют для так называемых атак credential stuffing (автоматизированный процесс подстановки краденых учетных данных). Преступники берут пару имейл+пароль, украденную на одном сервисе, и проверяют её на сотнях других сайтов и в приложениях. Ставка проста: многие пользователи устанавливают один и тот же пароль в разных сервисах.

Именно поэтому наличие уникального пароля на каждом сайте — критически важная мера безопасности.

Если вы хотите проверить, попадали ли ваши данные в найденную базу, Хант предлагает безопасный инструмент Pwned Passwords. Проверка выполняется локально в браузере, поэтому сам сервис не видит введённый пароль.

Те, кто умеет писать код, могут использовать API. Также можно подписаться на уведомления о новых утечках.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru