DDoS-атаки на финсектор утроились и вывели отрасль в топ-3 целей

DDoS-атаки на финсектор утроились и вывели отрасль в топ-3 целей

DDoS-атаки на финсектор утроились и вывели отрасль в топ-3 целей

Интенсивность DDoS-атак на компании финансового сектора в третьем квартале 2025 года увеличилась втрое по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. По итогам квартала отрасль вошла в тройку наиболее атакуемых, наряду с ИТ и телекомом.

Об этом говорится в отчёте RED Security. Согласно результатам исследования, финансовый сектор впервые с начала года поднялся в первую тройку самых атакуемых отраслей, вытеснив оттуда промышленность и цифровые развлекательные сервисы.

По оценкам RED Security, чаще всего киберпреступники нацеливаются на банки. Самая мощная атака достигала пикового значения в 967 Мбит/с, а самая продолжительная длилась 64 часа без перерыва. При отсутствии мер защиты подобные атаки способны полностью парализовать работу организаций.

Более 80% всех зафиксированных инцидентов пришлись на Москву и Московскую область. На втором месте оказался Северо-Западный федеральный округ, на третьем — Поволжский.

«Мы наблюдаем, что злоумышленники всё чаще используют DDoS не только для нанесения прямого финансового ущерба, но и как способ отвлечь внимание специалистов по информационной безопасности во время более сложных атак, направленных на компрометацию инфраструктуры», — отметил руководитель направления управляемых сервисов кибербезопасности RED Security Михаил Горшилин.

По данным компании Servicepipe, специализирующейся на защите от DDoS-атак, на финансовый сектор в первые девять месяцев 2025 года пришлось более трети всех подобных инцидентов. Общее количество атак за год выросло в два раза.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru