В Кузбассе пенсионерка отдала мошенникам 2 миллиона рублей в рукавицах

В Кузбассе пенсионерка отдала мошенникам 2 миллиона рублей в рукавицах

В Кузбассе пенсионерка отдала мошенникам 2 миллиона рублей в рукавицах

В Кемеровской области полицейские раскрыли очередную схему телефонного мошенничества. Жертвой злоумышленников стала 71-летняя жительница Осинников, которая потеряла более 2 миллионов рублей.

Сначала, как пишет «МВД МЕДИА», женщине позвонил мужчина, представившийся сотрудником оператора связи.

Он убедил пенсионерку продиктовать данные СНИЛС. Спустя некоторое время позвонил «представитель правоохранительных органов» и сообщил, что её данные якобы попали к мошенникам, а её деньги теперь «финансируют иностранное государство».

Чтобы избежать уголовной ответственности, он настоял, чтобы женщина провела «инвентаризацию купюр».

Пенсионерка поверила и сняла со счетов 2 145 000 рублей, которые сложила в рукавицы и передала курьеру. Лишь позже она поняла, что её обманули, и обратилась в полицию.

Сотрудники уголовного розыска задержали троих жителей Томска в возрасте от 20 до 25 лет. Выяснилось, что организатор получил «подработку» через интернет, а к делу привлёк двух знакомых: один был водителем, другой — курьером.

Деньги они поделили, оставив себе небольшой процент, остальное перевели организатору и его сообщникам.

Возбуждено уголовное дело по статье «Мошенничество» (ч. 4 ст. 159 УК РФ). Двое подозреваемых помещены под стражу, третий находится под подпиской о невыезде.

Полиция продолжает расследование и ищет других участников схемы.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru