Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Эксперты по кибербезопасности сообщили о новом Android-трояне под названием Herodotus, который уже используется в атаках на пользователей смартфонов. Главная цель — полный захват устройства и кража данных с банковских приложений. Основная особенность — умение имитировать человеческий ввод при наборе текста.

По данным ThreatFabric, Herodotus — это свежий представитель семейства банковских зловредов, появившийся на подпольных форумах 7 сентября 2025 года.

Его распространяют по модели «вредонос как услуга» (MaaS), то есть любой желающий может арендовать троян для собственных атак.

Несмотря на то что Herodotus не является прямым потомком другого известного банковского зловреда Brokewell, у них есть много общего — вплоть до одинаковых методов сокрытия кода и даже упоминаний «BRKWL_JAVA» внутри самого Herodotus.

 

Как и большинство современных Android-вредоносов, Herodotus активно использует специальные возможности ОС (Accessibility Services). Он распространяется через фейковые приложения под видом Google Chrome (пакет com.cd3.app), которые жертве подсовывают через СМС-фишинг (смишинг) или другие схемы социальной инженерии.

После установки троян получает доступ к экрану устройства, показывает поддельные формы входа в банковские приложения, перехватывает СМС с кодами 2FA, видит всё, что отображается на дисплее, может узнать ПИН-код или графический ключ и даже устанавливать другие APK-файлы удалённо.

Но главное отличие Herodotus — умение притворяться человеком. Вредонос выполняет действия со случайными задержками между 0,3 и 3 секундами, например при вводе текста, чтобы обмануть антифрод-системы, анализирующие скорость и ритм нажатий. Так злоумышленники создают иллюзию, будто с устройством работает реальный пользователь, а не бот.

ThreatFabric также сообщила, что обнаружены фальшивые страницы-оверлеи, созданные для банков и финорганизаций в США, Турции, Великобритании и Польше, а также для криптовалютных кошельков и бирж. Похоже, создатели Herodotus уже готовятся расширять географию атак.

Исследователи подытожили:

«Herodotus активно развивается, использует приёмы, известные по Brokewell, и создан, чтобы закрепиться в активных сессиях пользователей, а не просто красть логины и пароли».

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru