BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

Эксперты Kaspersky GReAT опубликовали данные о новых кампаниях киберпреступной группы BlueNoroff, входящей в состав Lazarus. Две операции — GhostCall и GhostHire — активно проводятся с апреля 2025 года и нацелены на криптовалютные и Web3-организации.

В ходе атак злоумышленники используют единые инструменты и инфраструктуру, заражая устройства на macOS и Windows.

По сути, это продолжение масштабной кампании SnatchCrypto, в рамках которой BlueNoroff охотится за активами компаний, работающих с криптовалютами, DeFi-проектами и блокчейном.

GhostCall: атака через «видеозвонок»

GhostCall ориентирована на macOS-устройства. Злоумышленники действуют через Telegram, представляясь венчурными инвесторами. Иногда они используют взломанные аккаунты реальных предпринимателей, чтобы выглядеть убедительно.

Жертву приглашают на фальшивую онлайн-встречу, оформленную под Zoom или Microsoft Teams, где «для решения проблем со звуком» предлагают установить обновление. Вместо него на устройство загружается вредоносный скрипт.

Эксперты отмечают, что преступники даже включают заранее записанные видео прежних жертв, чтобы встреча выглядела реалистично. Полученные данные затем используются не только против конкретного человека, но и против его компании или партнёров по цепочке поставок.

GhostHire: атака под видом вакансии

В кампании GhostHire злоумышленники выдают себя за рекрутеров и рассылают блокчейн-разработчикам фальшивые вакансии. Чтобы «пройти тестовое задание», кандидат должен скачать репозиторий с GitHub — внутри которого скрыта вредоносная программа.

Если жертва подключается к телеграм-боту из объявления, ей приходит ZIP-архив или ссылка, и после запуска файлов система заражается.

Обе кампании используют одну инфраструктуру и схожие инструменты. Главная цель — кража криптовалюты, конфиденциальных данных и учётных записей.

Искусственный интеллект на службе злоумышленников

По данным Kaspersky, BlueNoroff активно применяет генеративный ИИ для разработки вредоноса и автоматизации атак. Это позволяет группе быстрее создавать новые образцы, улучшать код и обходить системы защиты.

«Теперь атакующие не просто крадут криптовалюту — они используют ИИ, чтобы точнее выбирать жертв и действовать масштабнее», — объяснил старший эксперт Kaspersky GReAT Омар Амин.

По словам Соджуна Рю, одного из исследователей GReAT, BlueNoroff выводит свои кампании на новый уровень:

«Мы видим сочетание социальной инженерии, технической сложности и высокой степени персонализации. Такие атаки направлены не только на людей, но и на всю цепочку поставок внутри криптоиндустрии».

Эксперты предупреждают, что появление GhostCall и GhostHire демонстрирует переход BlueNoroff от точечных атак к более комплексным операциям с элементами социальной инженерии и использованием ИИ.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru