Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Электронная почта по-прежнему остаётся одним из главных инструментов общения и обмена данными в России — ей пользуются почти все. Согласно исследованию компаний «Киберпротект» и Unisender, лишь 1% россиян признались, что обходятся без имейлов, а 74% проверяют почту регулярно.

Для сравнения: в мессенджерах и соцсетях ежедневно сидят только 63% опрошенных.

Такое внимание к почте делает вопросы безопасности особенно важными — и, как выяснилось, не все пользователи к ним готовы. Каждый пятый россиянин признался, что меняет пароль только после взлома, а регулярно обновляют его всего 8% участников опроса.

Мужчины оказались немного более дисциплинированными: среди них тех, кто не меняет пароль годами, — 10%, тогда как среди женщин — 16%.

Любопытная деталь: россияне старше 45 лет, хотя и реже задумываются о смене пароля, осторожнее относятся к подозрительным письмам. 91% представителей этой возрастной группы проверяют отправителя или удаляют подозрительные сообщения, тогда как среди молодёжи так делают лишь 80%.

Большинство (43%) стараются придумывать сложные пароли с цифрами и символами, треть используют менеджеры паролей, но всё ещё 17% продолжают выбирать простые комбинации вроде даты рождения или имени ребёнка.

Однако даже это не всегда спасает: 72% пользователей сталкивались с инцидентами при работе с почтой. Чаще всего — с фишингом, потерей доступа к аккаунту или случайной отправкой писем не тому адресату. Особенно уязвимыми оказались пользователи 35–44 лет — именно они чаще других получают фишинговые письма.

Дополнительный риск создаёт использование публичных Wi-Fi-сетей. Почти половина респондентов подключаются к ним при необходимости, а каждый пятый — делает это постоянно.

Эксперты предупреждают: такие сети безопасны только при соблюдении базовых правил цифровой гигиены, иначе злоумышленники могут перехватить доступ к почте и личным данным.

Исполнительный директор «Киберпротекта» Елена Бочерова подчеркнула, что почта остаётся одним из самых популярных каналов для фишинговых атак:

«Использование простых паролей и открытие подозрительных писем повышает риск взлома. 72% опрошенных уже сталкивались с киберинцидентами. Хранение важных документов только в почтовом ящике — ещё одна распространённая ошибка. Цифровая гигиена и обучение пользователей — ключ к снижению рисков».

Коммерческий директор Unisender Иван Ильин добавил, что простые привычки — регулярная смена паролей, внимательное отношение к письмам и использование менеджеров паролей — уже существенно снижают риски.

«Для компаний важно не только внедрять технологии защиты, но и формировать культуру ответственного поведения сотрудников в цифровой среде», — отметил он.

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Positive Technologies сообщила о разработке нейросети MOLOT, предназначенной для поиска вредоносного кода в проектах на Python, JavaScript и TypeScript. Технология уже используется в составе анализатора исходного кода PT Application Inspector версии 6.0.

В отличие от традиционных инструментов статического анализа, которые ищут опасные конструкции по заранее заданным правилам, новая модель анализирует последовательность действий, выполняемых программой.

Нейросеть оценивает не отдельные фрагменты кода, а их совокупность и пытается определить, формируют ли они подозрительный сценарий.

Проблема, которую пытаются решить разработчики, связана с так называемым намеренно внедрённым вредоносным кодом. В отличие от обычных уязвимостей, такой код не содержит ошибок, которые можно эксплуатировать извне. Он работает как легитимная часть приложения и использует те же права доступа, что и остальная программа.

 

По словам специалистов, именно поэтому многие подобные закладки остаются незамеченными при стандартных проверках безопасности.

Отдельные действия вредоносного кода сами по себе обычно не вызывают подозрений. Чтение файла, обращение к сети, шифрование данных или запуск процесса встречаются в тысячах обычных приложений. Однако если программа, например, считывает логины и пароли, кодирует их и затем отправляет на внешний сервер, такая последовательность уже может указывать на вредоносную активность.

 

Для анализа MOLOT строит цепочку действий программы — обращений к файлам, сетевых запросов, запуска процессов, использования криптографических функций и других операций. Затем эта последовательность передаётся в нейросеть, которая обучена отличать типичные сценарии работы приложений от поведения, характерного для вредоносного кода.

В компании утверждают, что тестирование проводилось на вредоносных пакетах из репозиториев PyPI и npm. По словам разработчиков, в ряде тестов модель показала более высокую точность по сравнению с существующими аналогами с открытым исходным кодом.

Одной из особенностей системы стала возможность объяснять свои выводы. Помимо самого вердикта нейросеть показывает строки кода, которые повлияли на решение. Это позволяет специалисту быстро перейти к подозрительному фрагменту и самостоятельно проверить результаты анализа.

Интерес к подобным инструментам растёт на фоне увеличения числа атак через цепочки поставок ПО, вредоносные пакеты в публичных репозиториях и распространения ИИ-инструментов для генерации программного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru