Обнаружен новый Linux-руткит LinkPro: активируется по волшебному пакету

Обнаружен новый Linux-руткит LinkPro: активируется по волшебному пакету

Обнаружен новый Linux-руткит LinkPro: активируется по волшебному пакету

Исследователи из компании Synacktiv сообщили о новом опасном вредоносе для Linux — рутките под названием LinkPro. Его нашли в процессе расследования компрометации инфраструктуры, размещённой на Amazon Web Services (AWS). LinkPro умеет скрываться в системе и активироваться только после получения так называемого magic packet.

Magic packet представляет собой особый сетевой пакет, распознаваемый вредоносом.

По данным экспертов, злоумышленники начали атаку с эксплуатации уязвимого Jenkins-сервера (CVE-2024-23897, 9,8 балла по CVSS). Через него они развернули вредоносный образ Docker с названием kvlnt/vv (уже удалён с Docker Hub) на нескольких Kubernetes-кластерах.

Образ содержал три файла:

  • start.sh — запускал SSH-службу и остальные компоненты;
  • link — утилиту VPN-прокси, позволявшую злоумышленникам подключаться к серверу извне;
  • app — загрузчик на Rust, скачивавший зашифрованный payload с Amazon S3 и связывавшийся с командным сервером.

 

Кроме этого, на узлы Kubernetes доставлялись два других вредоноса, включая LinkPro. Руткит написан на Go и может работать в двух режимах — активном и пассивном. В активном режиме он сам связывается с сервером управления, а в пассивном ждёт особый TCP-пакет, чтобы начать принимать команды.

LinkPro использует два eBPF-модуля: один скрывает процессы и сетевую активность, другой — отвечает за активацию при получении «волшебного пакета». Если установка eBPF-модулей невозможна, вредонос внедряет библиотеку libld.so через файл /etc/ld.so.preload — это позволяет перехватывать системные вызовы и скрывать свою деятельность.

Когда руткит получает нужный TCP-пакет с уникальным параметром — window size 54321, — он запоминает IP-адрес источника и открывает для злоумышленников «окно» на один час, во время которого можно отправлять команды.

LinkPro поддерживает запуск шелл-команд, просмотр файлов, загрузку данных, создание прокси-туннелей и даже удалённое открытие терминала.

В Synacktiv отмечают, что такая схема позволяет злоумышленникам обходить межсетевые экраны и заметно усложняет расследование инцидентов. Кто стоит за созданием LinkPro, пока неизвестно, но исследователи считают, что мотив, скорее всего, финансовый — злоумышленники могли использовать руткит для кражи данных и последующей монетизации доступа к инфраструктуре.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru