77% корпоративных пользователей вставляют личные данные в запросы к ChatGPT

77% корпоративных пользователей вставляют личные данные в запросы к ChatGPT

77% корпоративных пользователей вставляют личные данные в запросы к ChatGPT

Согласно новому исследованию компании LayerX, всё больше сотрудников корпораций отправляют в ChatGPT личные и платёжные данные — от номеров карт до информации, по которой можно идентифицировать человека. И нередко делают это с личных, незащищённых аккаунтов, что превращает ИИ-инструменты в потенциальный канал утечки данных.

Отчёт Enterprise AI and SaaS Data Security 2025 отмечает, что 45% сотрудников компаний уже используют генеративный ИИ, а 77% из них копируют и вставляют данные прямо в запросы к чат-ботам. Более чем в 20% случаев среди этих данных встречается персональная или платёжная информация.

LayerX фиксирует такие взаимодействия через корпоративное браузерное расширение, которое отслеживает активность в веб-приложениях. По его данным, 82% всех вставок происходят из личных, неуправляемых аккаунтов, что делает их полностью невидимыми для систем безопасности компании.

Руководитель LayerX Ор Эшед в комментарии для The Register напомнил, что подобные инциденты уже случались: например, в 2023 году Samsung временно запретила сотрудникам пользоваться ChatGPT после того, как один из них случайно загрузил в чат фрагменты внутреннего кода.

По словам Эшеда, такие утечки могут не только повлечь нарушения регламентов, но и вызвать геополитические риски — если данные попадают в зарубежные ИИ-модели, включая китайские.

Интересно, что при этом ChatGPT стал де-факто стандартом корпоративного ИИ. По данным LayerX, более 90% сотрудников, использующих ИИ, обращаются именно к ChatGPT. Для сравнения: Google Gemini используют 15%, Claude — 5%, а Microsoft Copilot — всего 2–3%.

Сама Microsoft недавно удивила многих, заявив, что поддержит использование личных Copilot-аккаунтов в корпоративных средах Microsoft 365 — фактически легализуя «теневые» ИТ-практики, когда сотрудники пользуются неофициальными инструментами.

В целом использование генеративного ИИ в корпоративных сетях растёт: сейчас такие сервисы занимают около 11% всего трафика приложений — почти столько же, сколько почта и онлайн-встречи (по 20%), и больше, чем Slack или Salesforce.

Эксперты LayerX предупреждают: пока пользователи массово несут данные в ChatGPT, CISO-командам стоит уделить внимание SSO и централизованной аутентификации. Без этого контролировать потоки данных и предотвратить утечки становится почти невозможно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies выпустила первую российскую DSP

На конференции Positive Security Day компания Positive Technologies объявила о начале продаж PT Data Security — первой в России единой платформы для защиты данных (DSP). На пресс-конференции, посвящённой запуску продукта, Александр Якимов отметил, что главная цель решения — обнаруживать то, что действительно нужно защищать.

По его словам, существующие решения в компаниях часто не позволяют получить полное представление о том, какие данные хранятся на различных ресурсах и кто имеет к ним доступ.

Менеджер по работе с регуляторами Rambler&Co Майя Картонис рассказала, что нередко компании случайно обнаруживают, что важные данные, в том числе регулируемые, хранятся в неположенных местах. Это особенно касается кадровой информации — например, резюме сотрудников.

Она поделилась опытом раннего тестирования PT Data Security в рамках программы «Ранние ПТашки» и подчеркнула, что использование продукта помогло решить целый ряд задач, которые ранее можно было выполнять только вручную — что практически невозможно в масштабах крупного медиахолдинга.

Руководитель направления защиты данных и приложений компании «К2 Кибербезопасность» Вадим Католик представил результаты исследования «От DLP к DSP: трансформация подходов к защите данных». Оно показало, что в российских организациях в среднем используется от 6 до 10 различных решений для защиты информации.

Однако они разрозненны и не дают целостной картины, оставляя множество «слепых зон». При этом ужесточение требований регуляторов вынуждает компании наводить порядок в своих данных — и решения класса DSP призваны помочь в этом процессе.

О возможностях продукта рассказал руководитель развития бизнеса по защите данных Positive Technologies Виктор Рыжков. По его словам, PT Data Security решает три ключевые задачи:

  • инвентаризация хранилищ данных;
  • классификация информации;
  • контроль доступа.

PT Data Security автоматически сканирует файловые хранилища в режиме только чтения. Модуль классификации данных использует технологии искусственного интеллекта, которые позволяют адаптировать систему под специфику конкретной организации.

Разработка продукта началась в марте 2024 года, а подготовительные работы стартовали летом 2023-го. Первый прототип появился осенью 2024 года. В 2025 году началось тестирование решения в рамках программы «Ранние ПТашки», в котором приняли участие, в частности, «К2 Кибербезопасность» и Rambler&Co.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru