Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

Новые файлы в Windows могут наследовать дату старых, но это не баг

Создали новый файл, открыли его свойства, а Windows уверяет, что он появился вчера? Нет, система не сошла с ума. Это File System Tunnelling — файловое туннелирование, которое Windows использует уже несколько десятилетий, объяснил один из специалистов Microsoft.

Как выяснили в Windows Latest, после удаления или переименования файла система ненадолго сохраняет его метаданные в специальном кеше.

Если в той же папке быстро создать новый файл с прежним именем, он может унаследовать дату создания предшественника и соответствие между длинным и коротким именами.

По умолчанию метаданные хранятся около 15 секунд. Само содержимое удалённого файла при этом не воскресает, только дата и служебная информация.


Механизм появился не ради издевательства над пользователями. Многие программы сохраняют документы безопасным способом: создают временный файл с изменениями, удаляют оригинал, а затем переименовывают временный файл. Без туннелирования Windows считала бы такой документ совершенно новым и каждый раз меняла дату его создания.

Вторая причина тянется прямиком из эпохи DOS и 16-битных приложений. Старые программы работали с короткими именами формата 8.3, поэтому Windows требовалось сохранять связь между ними и привычными длинными названиями файлов.

Туннелирование срабатывает при определённых сочетаниях удаления, создания и переименования файлов в одной папке. Кеш временный и постепенно очищается, поэтому документ, удалённый месяц назад, внезапно не передаст свою дату новому тёзке.

Так что если свежий файл приписывает себе чужой возраст, Проводник не обязательно врёт. Возможно, Windows просто снова тащит за собой совместимость времён, когда длинное имя файла уже считалось роскошью.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru