Половина мошеннических звонков в России адресована прекрасному полу

Половина мошеннических звонков в России адресована прекрасному полу

Половина мошеннических звонков в России адресована прекрасному полу

Аналитики из МТС фиксируют изменения в предпочтениях телефонных мошенников при выборе целей. Так, злоумышленники стали чаще атаковать женщин: доля таких звонков с прошлого года возросла с 43,1 до 48,4%. Видимо, представительницы прекрасного пола более отзывчивы, когда в ход идет социальная инженерия, да и приманку для них найти проще.

К тому же современные женщины зачастую сами принимают решения и распоряжаются доходами; такие мишени не менее перспективны, чем мужчины.

Возрастной состав потенциальных жертв обмана тоже изменился. Мошенники стали уделять больше внимания людям зрелого возраста (от 45 до 54 лет; 19,4% звонков). Второе место по степени риска ожидаемо заняли пенсионеры (18%).

Основной целью телефонных мошенников являются россияне с доходом до 50 тыс. руб. (49,1% звонков). Больше половины атак (55%) проводятся в городах-миллионниках; непочетный пьедестал в этом рейтинге делят Москва (23,6%), Санкт-Петербург и Краснодар (по 6,1%).

За восемь месяцев 2025 года (с января по август) защитный сервис МТС заблокировал около 2,3 млрд мошеннических звонков — на 12% больше, чем за аналогичный период 2024-го.

В рамках борьбы с телефонным мошенничеством российских операторов связи обязали блокировать звонки с номеров, не внесенных в базу национального «Антифрода», а в этом году — вообще все обзвоны, за исключением тех, на которые абонент дал согласие.

Роскомнадзор стал блокировать голосовую связь через мессенджеры, и это уже помогло сократить число попыток мошенничества с использованием подобных каналов связи.

Регулятор сферы финансов тоже ужесточил меры противодействия мошенничеству. Кредитные организации теперь должны отслеживать подозрительные транзакции, сверяясь с черным списком Банка России, и в случае совпадений имеют право заблокировать карту и личный кабинет.

Совместные усилия ЦБ и его подопечных по предотвращению мошенничества уже дают искомый эффект. Напомним, в тех случаях, когда банк все же проглядел перевод в пользу аферистов, он обязан возместить пострадавшему ущерб в полном объеме; аналогичное правило будет распространено на операции с цифровым рублем, когда его введут в оборот.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru