Apple закрыла уязвимость FontParser во всех основных системах

Apple закрыла уязвимость FontParser во всех основных системах

Apple закрыла уязвимость FontParser во всех основных системах

Apple выпустила новые патчи для своих платформ — iOS 26.0.1, macOS Tahoe 26.0.1, iOS 18.7.1 и других. На первый взгляд это просто набор баг-фиксов, но в центре внимания оказалась одна конкретная уязвимость, связанная с компонентом FontParser.

Проблема заключалась в том, что специально подготовленный шрифт мог привести к сбою в работе приложения или повреждению памяти процесса.

По сути, это баг записи за пределами буфера. В Apple исправили его с помощью более строгой проверки границ.

Уязвимость затрагивала сразу несколько систем: iPhone, iPad, Mac и Vision Pro. Поэтому патч вошёл в обновления iOS и iPadOS 26.0.1 и 18.7.1, macOS Tahoe 26.0.1, macOS Sequoia 15.7.1, macOS Sonoma 14.8.1 и visionOS 26.0.1.

Лишь watchOS 26.0.2 и tvOS 26.0.1 не получили этот фикс — скорее всего, потому что проблем их не затрагивает.

Apple уточнила, что уязвимость нашли её собственные специалисты и признаков эксплуатации в реальных кибератаках пока нет. Тем не менее компания традиционно рекомендует всем пользователям как можно скорее обновиться, чтобы исключить риски в будущем.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru