Хактивисты BO Team грозят служебным расследованием в связи с ДМС

Хактивисты BO Team грозят служебным расследованием в связи с ДМС

Хактивисты BO Team грозят служебным расследованием в связи с ДМС

В «Лаборатории Касперского» фиксируют новый всплеск целевых рассылок BO Team на территории России. Разбор сентябрьских атак показал, что хактивисты обновили свои бэкдоры, а в качестве приманки используют тему ДМС.

Вредоносные сообщения, рассылаемые BO Team, она же Black Owl, Lifting Zmiy и Hoody Hyena, написаны от имени поставщика услуг страхования либо банка. Получателя чаще всего обвиняют в злоупотреблении полисом ДМС.

Целевой зловред (BrockenDoor) спрятан в прикрепленном архивном файле в виде экзешника, замаскированного под PDF. При открытии запароленного вложения (ключ указан в теле письма) пользователю отображается документ-приманка:

 

Примечательно, что вредонос откатывает свое исполнение, если у жертвы в параметрах раскладки клавиатуры не выставлен русский язык.

Основной код BrockenDoor оказался переписанным на C#. Выполняемые зловредом команды теперь обозначены двумя-тремя символами (ранее они были прописаны в развернутой форме).

Функциональность бэкдора мало изменилась. В ходе текущей кампании была зафиксирована попытка использования BrockenDoor для установки новой версии Go-бэкдора ZeronetKit, тоже из арсенала BO Team.

«Жертвами атак стали российские организации, заинтересованные в ДМС для своих сотрудников, — комментирует эксперт Kaspersky Олег Купреев. — Фишинговые письма, а также документы-приманки, скорее всего, создавались под конкретные цели: атакующие не использовали типовые шаблоны, а адаптировали вложения в каждой конкретной атаке под юридические документы, призывая жертву срочно ознакомиться с их содержанием».

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru