Тихая установка: в Chromium нашли баг для скрытой подмены расширений

Тихая установка: в Chromium нашли баг для скрытой подмены расширений

Тихая установка: в Chromium нашли баг для скрытой подмены расширений

Исследователи нашли новый способ тихо устанавливать свои расширения в Chrome и других браузерах на базе Chromium. И всё это без лишних предупреждений для пользователя. Фокус в том, как браузеры хранят настройки аддонов.

Обычно для контроля используются специальные JSON-файлы в AppData, где зашиты установленные расширения и проверочные коды (MAC). Но учёные показали, что эти проверки можно обойти всего одной аккуратной записью на диск.

Метод работает так: сначала атакующий вычисляет ID нужного расширения, потом вытаскивает из ресурсов браузера секретный ключ для подписи и генерирует правильные коды проверки.

После чего остаётся переписать настройки — и браузер послушно запускает «левое» расширение при старте. Причём никаких флагов в командной строке или скачиваний из магазина Chrome не нужно.

 

Отдельная хитрость — так называемый «extension stomping»: если локальное расширение имеет тот же ID, что и официальное из Chrome Web Store, то приоритет получит именно локальная версия. А это прямой путь для маскировки под разрешённые админами плагины.

 

Даже групповые политики в доменной сети не спасают: их можно подделать или просто удалить ключи в реестре (HKCU\Software\Policies\Google\Chrome).

Для атакующих это означает тихую и надёжную точку закрепления в системе, а для защитников — новые головные боли. Эксперты советуют мониторить изменения файлов настройки, проверять переключения режима разработчика и следить за подозрительными правками в реестре.

В итоге исследование показало слабое место всей архитектуры Chromium: статический HMAC-ключ и доступность файлов для записи. Чтобы закрыть дыру, придётся выносить проверки глубже в систему или усиливать шифрование на уровне ОС.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru